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多国语言处理  文本分类程序

文本分类程序，一个文本文件通常要根据某些关键词将文本内容分开来，可以输入多个关键词，文本中的任一行含有其中一个关键词就会被分离出来

https://www.eeworm.com/dl/637/306180.html

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数学计算  文本分类,使用贝叶斯分类系统,训练集和测试集

文本分类,使用贝叶斯分类系统,训练集和测试集

https://www.eeworm.com/dl/641/306303.html

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人工智能/神经网络  这是我自己编的一个基于svm的多分类程序

这是我自己编的一个基于svm的多分类程序，但并不是很成功，还望看了给予指点。

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Jsp/Servlet 系统特色: 1,栏目无限级分类,形成树型结构

系统特色: 1,栏目无限级分类,形成树型结构，可以随意增加，修改，移动，删除栏目，移动或删除栏目的同时系统自动移动或删除其对应子栏目和信息。 2,系统支持国际化，采用UTF-8编码，资源文件里可以设置多国语言，形成多国语言界面。 3,系统采用Struts标签制，避免Jsp页面出java代码。 3,完全生成前台静态页面,大大提高网民 ...

https://www.eeworm.com/dl/696/306893.html

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matlab例程  knn 方法为k均值聚类用于数据点的分类

knn 方法为k均值聚类用于数据点的分类

https://www.eeworm.com/dl/665/307388.html

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编译器/解释器  词法分析器,可以将分析结果用分件形式分类表示

词法分析器,可以将分析结果用分件形式分类表示，分为界符,关键字,数字等5类

https://www.eeworm.com/dl/628/307735.html

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数学计算  提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据

提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习. ...

https://www.eeworm.com/dl/641/308052.html

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数据库系统  提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据

提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.同时通过预定义,精炼规则,有效地减少了规则数据库中的规则数目,缩减了检测过程中 ...

https://www.eeworm.com/dl/523/308058.html

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matlab例程  支持向量机(SVM)实现的分类算法源码[matlab]

支持向量机(SVM)实现的分类算法源码[matlab]

https://www.eeworm.com/dl/665/308125.html

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matlab例程  基于MATLAB的k-means算法较好的解决了图像分类聚类的问题

基于MATLAB的k-means算法较好的解决了图像分类聚类的问题

https://www.eeworm.com/dl/665/308431.html

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