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技术管理  点云的三角化处理技术文章

点云的三角化处理技术文章，有助于逆向软件编程

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中间件编程  cShap控制云台运动

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书籍源码  svm的分类问题

svm的分类问题，需要的可以下载此源码。

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人工智能/神经网络  支持向量机制。SVM分类器的重要部件。可以检测和训练样本集和

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人工智能/神经网络  一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题：该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样

一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题：该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样本进行训练,获得回归分类器,希望对大家有用! ...

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Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法，其基本思想是将d维空间中的样本投影到一条最易于分类的投影线上，再进行分类。本文将用使用matlab实现Fisher线性判别算法，并给出４种阈值选择的方法。

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