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指出了非线性动态信号参数辨识的重要性;分析了目前采用的方法的不足;对非正交复Morlet小波满足Mercy条件和再生性的命题作了证明;用复Morlet小波构建出一种核函数,与主分量分析方法相结合,对非线性动态信号进行参数辨识和预测;仿真结果验证了该方法的正确性和有效性,表明该方法具有较好的理论价值和实用价值。 ...
https://www.eeworm.com/dl/534/313460.html
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人工智能/神经网络 模式识别PCA+LDA的C++源代码

模式识别PCA+LDA的C++源代码,用于图像的主分量分析
https://www.eeworm.com/dl/650/138654.html
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matlab例程 一个关于混沌序列的噪声压缩程序

一个关于混沌序列的噪声压缩程序,主要基于主分量分析方法,消噪效果非常好。模拟信号上加了100 %噪声
https://www.eeworm.com/dl/665/167297.html
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matlab例程 Matlab编写的PLS核心算法

Matlab编写的PLS核心算法,适用于主元分析方面的应用
https://www.eeworm.com/dl/665/171947.html
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数值算法/人工智能 现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法

现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法,即首先将图像转换为一维向量,再用主分量分析(PCA),Fisher线性鉴别分析(LDA),Fisherfaces式核主分量分析(KPCA)等方法抽取特征,然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高,计算量大,协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足,提出了二维的图像特征抽取方法,计算量小 ...
https://www.eeworm.com/dl/518/196269.html
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人工智能/神经网络 Andreas Stolcke开发的聚类源码, 版本2.9。聚类方法是层次合并聚类

Andreas Stolcke开发的聚类源码, 版本2.9。聚类方法是层次合并聚类,同时使用了主成份分析转化向量空间。
https://www.eeworm.com/dl/650/301999.html
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matlab例程 一个简单的程序

一个简单的程序,药物数据主成份分析,采用常见方法
https://www.eeworm.com/dl/665/302479.html
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人工智能/神经网络 用于分类的一个工具箱

用于分类的一个工具箱,内含支持向量机、神经网络、主元分析、多变量样条等方法的matlab源代码,还有用户手册。
https://www.eeworm.com/dl/650/362008.html
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人工智能/神经网络 一个用于聚类的工具箱

一个用于聚类的工具箱,内有主元分析、模糊等技术的Matlab源代码和应用实例程序Demo。
https://www.eeworm.com/dl/650/362010.html
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matlab例程 盲源信号分离

盲源信号分离,快速高效的独立成分分析方法 希望对大家有用
https://www.eeworm.com/dl/665/400380.html
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