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3篇关于计算机视觉的论文，非常棒，是我精挑细选的，值得参考，有人脸检测、信息融合等

小波工具箱的应用基础 395 16.1 一维小波分析的应用 395 16.1.1 小波分解在普通信号分析中的应用 395 16.1.2 小波变换在信号特征检测中的应用 411 16.2 二维小波分析的应用 417 16.2.1 小波分析在图像平滑中的应用 417 16.2.2 小波分析在图像增强中的应用 418 16.2.3 小波分析在图像融合中的应用 420 16.3 小波包分析的应用 ...

uml善的客户管理是公司健康运作的一个重要标志。然而，完善的客户管理需要公司许多的资源，如何简化管理而不失其完整、科学是许多公司头痛的问题。秉承“为中小企业服务”的宗旨，潜心研究开发了《客户管理专家PCMExpert》，有效的解决了简单易用和功能强大的矛盾，完美的结合WORD、EXCEL、ACCESS软件，保护用户的投资，做 ...

卡尔曼滤波C程序 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图 ...

卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸 ...

卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸 ...

Jive是一个广受欢迎的开放的源码的论坛项目，其目标是建设一个开放结构的、强壮的、易于扩展的基于JSP的论坛。在其设计目标的指导下，其结构设计得非常得好，融合了很多新的观念，比如Design Pattern，可更换的Skin，可插入Plug等等。 Jive相比起 J2EE 这个庞大的体系结构，其整体的设计思想非常精炼，适合中小型网站建立 ...

作者是Ajaxian.com的创始人，JavaOne、TheServerSide等诸多高级别会议的演讲者。本书作为Pragmatic系列之一，从实践出发，通过实例展示Ajax的诸多特性，手把手教你实现Google Map的绚丽效果。不仅教会你Ajax的技术细节，同时还带你了解各种功能强大的主流Ajax工具包（Dojo、Prototype、Script.aculo.us、DWR、Backbase、Sma ...

本文深入研究了 BP 神经网络与遗传算法理论，BP 神经网络在应用过程中面临 着网络训练时间长、容易陷入局部极小值、隐层节点数不易确定等缺点，为了有效 地克服 BP 网的困难，将遗传算法与 BP 网络有机地融合，使它们之间的相互补充增 强彼此的能力，从而获得更有力的解决实际问题的能力。 ...

国外关于GPS与INS组合导航的一篇新文章，涉及到GPS数据与INS数据的融合，卡尔曼滤波器设计和仿真思路