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三维测距 的查询结果
matlab例程 二维插值的应用。二维插值主要应用于图像处理和数据的可视话。主要方法有：最邻近插值；双线形插值；三次样条插值等方法。该源码可以看出其中区别。
二维插值的应用。二维插值主要应用于图像处理和数据的可视话。主要方法有：最邻近插值；双线形插值；三次样条插值等方法。该源码可以看出其中区别。
数值算法/人工智能 使用k-means算法实现聚类分析,将四维的数据分成三个簇.
使用k-means算法实现聚类分析,将四维的数据分成三个簇.
matlab例程 这是一个三次样条插值的.m程序 输入的是一个二维数组A(Nx2) 插值方法为: S(x) = A(J) + B(J)*( x - x(J) ) + C(J)*( x - x(J) )**2 +
这是一个三次样条插值的.m程序
输入的是一个二维数组A(Nx2)
插值方法为:
S(x) = A(J) + B(J)*( x - x(J) ) + C(J)*( x - x(J) )**2 +D(J) * ( x - x(J) )**3 for x(J) <= x < x(J + 1)
FlashMX/Flex源码 我自己做的3d点映射函数引擎 主要想展示三位点怎样映射到二维平面
我自己做的3d点映射函数引擎
主要想展示三位点怎样映射到二维平面
单片机开发 利用SPCE061A单片机、三个超声波测距模组实现超声波倒车雷达
利用SPCE061A单片机、三个超声波测距模组实现超声波倒车雷达，要求具有下述功能：
1. 可以语音提示模组探测范围内的0.35m~1.5m范围内的障碍物；
2. 语音提示可指明哪一个方向（或区域）有障碍物在探测范围内；
3. 利用三个LED发光二极管表示三个传感器探测范围内是否有障碍物，当在探测范围内有障碍物时，发光管以一定频率 ...
单片机开发 利用SPCE061A单片机、三个超声波测距模组实现超声波倒车雷达
利用SPCE061A单片机、三个超声波测距模组实现超声波倒车雷达，要求具有下述功能：
1. 可以语音提示模组探测范围内的0.35m~1.5m范围内的障碍物；
2. 语音提示可指明哪一个方向（或区域）有障碍物在探测范围内；
3. 利用三个LED发光二极管表示三个传感器探测范围内是否有障碍物，当在探测范围内有障碍物时，发光管以一定频率 ...
matlab例程 beamforming, capon, 和music 三种波达方向定位算法的matlab仿真源代码。(出二维图
beamforming, capon, 和music 三种波达方向定位算法的matlab仿真源代码。(出二维图，频率和DOA的对应关系)
数据结构 《数据结构与算法入门导学》 第一章 概论 第二章 线性表 第三章 栈和队列 第四章 串 第五章 多维数组和广义 表 第六章 树 第七章 图 第八章 排序 第九章 查找 第十章 文件
《数据结构与算法入门导学》
第一章 概论 第二章 线性表 第三章 栈和队列 第四章 串 第五章 多维数组和广义 表 第六章 树 第七章 图 第八章 排序 第九章 查找 第十章 文件
软件设计/软件工程 里面是三篇二值图像一维边界提取的文章
里面是三篇二值图像一维边界提取的文章，挺有用的！需要的可以拿去，挺容易懂的。
其他书籍 根据 HVS特性中的对比度敏感度,即空间频率特性曲线 ,对图像进行二维多级小波分解 ,由分解后的各小波分量 ,提取各频段相应的亮度、 清晰度和相关度指标 然后将这三个指标的几何平均与频段加权系数的内积
根据 HVS特性中的对比度敏感度,即空间频率特性曲线 ,对图像进行二维多级小波分解 ,由分解后的各小波分量 ,提取各频段相应的亮度、 清晰度和相关度指标 然后将这三个指标的几何平均与频段加权系数的内积做算术平均 ,以此作为图像质量的综合评价指标。实验表明该方法能较好地反映人的主观感受 ,效果明显优于传统图像质量评价 ...