本书是学习Python编程语言的入门书籍， 目

标是让读者快速掌握核心Python语言基础。

本文是一篇学习笔记， 以深度优先的思路， 记录了对深度学习（Deep Learning）

的简单梳理，主要针对计算机视觉应用领域。

神经网络

神经网络是指用大量的简单计算单元构成的非线性系统，它在一定程度上模仿了人脑神经系统的信息处理、存储和检索功能，是对人脑神经网络的某种简化、抽象和模拟。

1943年心理学家McCulloch和数学家Pitts合作提出了神经元的数学模型M-P神经元模型，证明了单个神经元能执行逻辑功能，从此开创了神经科学理论研究的时代。

M-P模型，是按照生物神经元的

手把手教你学习can与单片机之间的通信编程...

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PWM输入是输入捕获的一个特殊应用，输入捕获就是当连接到定时器的引脚上产生电平变化时对应的捕获装置会立即将当前计数值复制到另一个寄存器中。你可以开启捕获中断然后在中断处理函数中读出保存的计数值。主要用于读取pwm的频率和占空比。

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学习使用单片机就是理解单片机硬件结构，以及内部资源的应用,在汇编或C语言中学会各种功能的初始化设置，以及实现各种功能的程序编制。

本书由浅入深，通过非常简单的案例给你简述深度学习和神经网络，是一本很好的入门书籍

《机器学习实战》是2013年由人民邮电出版社出版的书籍。