initialise.m
来自「BackPropation algorithm for neural netwo」· M 代码 · 共 23 行
M
23 行
function [W,B,delw]=initialise(l,no)
for k=1:l-1
for i=1:no(k)
for j=1:no(k+1)
W(i,j,k)=rand-0.5;
delw(i,j,k)=0;
end;
end;
end;
disp('initial Weight Matrix W= ');
disp(W);
for k=2:l
for i=1:no(k)
B(i,k)=rand;
delb(i,k)=0;
end
end
%disp('Initial bias matrix is')
%disp(B);
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