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通过滑动取相关值最后求最大值

这个算法只是仿真的化还是比较简单的，还是原理推导更重要一点
我给出一段最重要的程序大家可以参考一下
for ii=1:length(T);    %T是前面程序里设定的FFT窗移动距离
    data1=r(ii:cp+ii-1);     % 循环前缀长个数据存于data1，gilen是保护间隔的长度
    data2=r(noc+ii:CN+cp+ii-1);    % 相距noc的循环前缀长个数据存于data2，noc是
    s=data1*data2';    %取两端数据的相关值   
    cor(ii)=abs(s);    %  abs: built in function
    

    data11=abs(data1).^2;   
    data22=abs(data2).^2;
    data3=(data11+data22)*z;
    data4=sum(data3); 
    con(ii)=data4; 
    
%********************* 时间变量估计样本值 *************** 

    data5(ii)=cor(ii)-con(ii);
    
    end
看过了这个算法的对这段程序应该不难理解了，就是通过滑动取相关值最后求最大值，找去最佳的样值抽样时刻，完成时间估计。有什么错误还请高手帮忙指正。ML算法频率同步按照原理也可以相应的作出仿真程序