nnfunctionb.m

NNDemo2.0是对神经网络实验演示系统NNDemo1.0的进一步增强与扩充

NNfb=figure('color',[0.8 0.8 0.8],'position',[120 120 600 400],'name',...
   'NN网络函数','numbertitle','off');

%界面说明
uicontrol(NNfb,'style','text','units','normalized','position',[0.1 0.82 0.8 0.15],...
   'horizontal','center','string',' 11．初始化函数','back',[0.8 0.8 0.8],...
   'fontsize',18,'fontWeight','bold');


 
uicontrol(NNfb,'style','text','units','normalized','position',[0.07 0.74 0.42 0.1],...
   'string',' １．initp   感知层初始化。  ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
uicontrol(NNfb,'style','text','units','normalized','position',[0.07 0.69 0.42 0.1],...
   'string',' ２．initff  前向网络初始化。 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 uicontrol(NNfb,'style','text','units','normalized','position',[0.07 0.64 0.42 0.1],...
   'string',' ３．initlin线性层初始化。 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
uicontrol(NNfb,'style','text','units','normalized','position',[0.07 0.59 0.42 0.1],...
   'string',' ４．initsm自组织映射网络的初始化。 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 uicontrol(NNfb,'style','text','units','normalized','position',[0.07 0.54 0.42 0.1],...
   'string',' ５．initelm Elman递归网络的初始化。','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
uicontrol(NNfb,'style','text','units','normalized','position',[0.07 0.49 0.42 0.1],...
   'string',' ６．initlay 层与层之间的网络初始化函数 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 uicontrol(NNfb,'style','text','units','normalized','position',[0.07 0.45 0.42 0.1],...
   'string',' ７．initwb 阈值与权值的初始化函数。','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
uicontrol(NNfb,'style','text','units','normalized','position',[0.07 0.40 0.42 0.1],...
   'string',' ８．initzero 零权/阈值的初始化函数。 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 uicontrol(NNfb,'style','text','units','normalized','position',[0.07 0.35 0.42 0.1],...
   'string',' ９．initnw Nguyen-Widrow层的初始化 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
uicontrol(NNfb,'style','text','units','normalized','position',[0.07 0.30 0.42 0.1],...
   'string','         函数。 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 uicontrol(NNfb,'style','text','units','normalized','position',[0.07 0.25 0.42 0.1],...
   'string',' １０．initcon Conscience阈值的 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 
  uicontrol(NNfb,'style','text','units','normalized','position',[0.07 0.20 0.42 0.1],...
   'string','         初始化函数。','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
  
 
 
 


uicontrol(NNf,'style','text','units','normalized','position',[0.55 0.74 0.42 0.1],...
   'string',' １１．midpoint 中点权值初始化函数。  ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
uicontrol(NNf,'style','text','units','normalized','position',[0.55 0.69 0.42 0.1],...
   'string',' １２．nwlog 对具有对数S型传递函数的   ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 uicontrol(NNf,'style','text','units','normalized','position',[0.55 0.64 0.42 0.1],...
   'string','             神经元产生Nguyen-Widrow随机数。 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
uicontrol(NNf,'style','text','units','normalized','position',[0.55 0.59 0.42 0.1],...
   'string',' １３．nwtan 对具有正切S型传递函数的  ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 uicontrol(NNf,'style','text','units','normalized','position',[0.55 0.54 0.42 0.1],...
   'string','             神经元产生Nguyen-Widrow随机数。','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
uicontrol(NNf,'style','text','units','normalized','position',[0.55 0.49 0.42 0.1],...
   'string',' １４．randnc 产生归一化列随机数。 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 uicontrol(NNf,'style','text','units','normalized','position',[0.55 0.45 0.42 0.1],...
   'string',' １５．randnr 产生归一化行随机数。','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
uicontrol(NNf,'style','text','units','normalized','position',[0.55 0.40 0.42 0.1],...
   'string',' １６．rands 产生对称随机数。  ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);