bpyyyyyyyyy.m

本程序是基于bp神经网络的分类程序 开发环境是matlab

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clc   
% NEWFF——生成一个新的前向神经网络   
% TRAIN——对 BP 神经网络进行训练   
% SIM——对 BP 神经网络进行仿真   
pause          
%  敲任意键开始   
clc   
%  定义训练样本   
% P 为输入矢量   
P=[-1,  -2,    3,    1;       -1,    1,    5,  -3];  
% T 为目标矢量   
T=[-1, -1, 1, 1];   
pause;   
clc   
%  创建一个新的前向神经网络   
net=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm')  
%  当前输入层权值和阈值   
inputWeights=net.IW{1,1}   
inputbias=net.b{1}   
%  当前网络层权值和阈值   
layerWeights=net.LW{2,1}   
layerbias=net.b{2}   
pause   
clc   
%  设置训练参数   
net.trainParam.show = 50;   
net.trainParam.lr = 0.05;   
net.trainParam.mc = 0.9;   
net.trainParam.epochs = 1000;   
net.trainParam.goal = 1e-3;   
pause   
clc   
%  调用 TRAINGDM 算法训练 BP 网络   
[net,tr]=train(net,P,T);   
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clc   
%  对 BP 网络进行仿真   
A = sim(net,P)   
%  计算仿真误差   
E = T - A   
MSE=mse(E)   
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clc   
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