9-10-2.m

《神经网络理论与Matlab R2007实现》（程序代码）

%构建训练样本中的输入向量p
p=[133.0 56.7;131.6 57.8;122.0 61.3;129.8 61.6;110.4 61.8;108.6 61.9;99.0 54 ]';
%构建训练样本中的目标向量t
t=[367.7 371.2 367.8 405.5 4.704 380.9 387.6];
%归一化
p=mapminmax(p,0,1);
[t,ts]=mapminmax(t,0,1);
%创建一个RBF网络
spread=1.2;
net=newrbe(p,t,spread);
%预测情况
p_test=[133.0 56.7;131.6 57.8;122.0 61.3;129.8 61.6;110.4 61.8;108.6 61.9;99.0 54]';
p_test=mapminmax(p,0,1);
y=sim(net,p_test);
%反归一化
y=mapminmax(`reverse',y,ts);