rbf2.m

用径向神经网络对股票走势进行预测

load data input output input_test output_test
%输矩和输出矩转置
input=input';
output=output';
%配置网络参数
spread=25;
goal=0.00001;
%训练网骆
[net,tr] = newrb(input,output,goal,spread);
%预测输出
output_for=sim(net,input_test');
%计算误差
e=output_test'-output_for;

figure(1)
plot(output_test,'r')
hold on
plot(output_for)
title('RBF网络预测股票走势行情');
legend('实际股票走势','预测股票走势');
axis([0,30,0,1.5])

figure(2)
plot(e)
title('预测值和实际值的误差');
xlabel('迭代次数');
ylabel('误差')