⭐ 欢迎来到虫虫下载站! | 📦 资源下载 📁 资源专辑 ℹ️ 关于我们
⭐ 虫虫下载站

📄 data.m

📁 用径向神经网络对股票走势进行预测
💻 M
字号:
clc
clear
samin=[ 0.8720 	0.8555 	0.7785 ;
0.9279 	0.8605 	0.8101 ;	
0.9685 	0.8844 	0.8568 ;	
0.9457 	0.9394 	0.8670 ;
0.9684 	0.9945 	0.8660 ;
0.9724 	0.9934 	0.9157 ;
0.9632 	1.0000 	0.9097 ;
0.9715 	0.9773 	0.9228 ;
0.9770 	0.9836 	0.9477 ;
0.9927 	0.9899 	0.9618 ;
0.9648 	0.9565 	0.9535 ;	
0.9290 	0.9471 	0.9278 ;	
0.9235 	0.8882 	0.8897 ;	
0.9313 	0.9092 	0.9788 ;
0.9075 	0.9313 	0.9931 ;
0.8875 	0.8787 	0.9898 ;
0.8542 	0.8995 	1.0000 ;
0.8698 	0.8232 	0.9338 ;
0.8437 	0.7970 	0.9152 ;	
0.8662 	0.7975 	0.9809 ;
0.8238 	0.8195 	0.9949 ;	
0.7908 	0.7764 	0.9227 ;	
0.7848 	0.7548 	0.9097 ;	
0.7228 	0.7548 	0.9057 ;
0.7041 	0.7285 	0.8541 ;
0.6804 	0.6989 	0.8299 ;	
0.7101 	0.6630 	0.7941 ;
0.6828 	0.7077 	0.7990 ;	
0.6521 	0.7287 	0.7909 ;	
0.6846 	0.6633 	0.7557 ;	
0.7299 	0.7116 	0.7625 ;
0.7486 	0.7602 	0.9047 ;	
0.7040 	0.8018 	0.8708 ;	
0.6655 	0.7720 	0.8395 ;	
0.7454 	0.7723 	0.8415 ;	
0.6925 	0.7592 	0.7800 ;	
0.7719 	0.7128 	0.8142 ;	
0.7557 	0.6966 	0.8325 ;	
0.7510 	0.6743 	0.7845 ;	
0.7270 	0.6415 	0.8128 ;
0.7160 	0.6415 	0.7707 ;	
0.7152 	0.6509 	0.7587 ;	
0.7685 	0.6445 	0.7567 ;	
0.7335 	0.6451 	0.7342 ;	
0.6756 	0.6029 	0.7270 ;	
0.7324 	0.6238 	0.7389 ;	
0.6898 	0.5692 	0.6972 ;	
0.7168 	0.5294 	0.6785 ;
0.6528 	0.4452 	0.5930 ;
0.6456 	0.4021 	0.5771 ;
0.6116 	0.4951 	0.6644 ;
0.6682 	0.4744 	0.6330 ;	
0.4582 	0.3387 	0.4322 ;
0.3349 	0.2328 	0.2624 ;	
0.1930 	0.1856 	0.1216 ; 	
0.3446 	0.3370 	0.2870 ;
0.2861 	0.2141 	0.1473 ;	
0.3350 	0.2169 	0.2248 	;
0.2050 	0.1463 	0.1824 	;
0.1802 	0.0237 	0.0329 ;	
0.2997 	0.0221 	0.0348 ;	
0.3216 	0.1509 	0.2282 ;
0.4000 	0.1549 	0.2402 ;
0.2361 	0.1022 	0.2097 ;	
0.2669 	0.1882 	0.2354 ;	
0.1633 	0.1219 	0.1810 ;
0.2013 	0.0924 	0.1479 ;
0.1883 	0.0492 	0.1289 ;
0.0345 	0.0000 	0.0406 ;
0.2415 	0.0795 	0.1152 ;	
0.2596 	0.1181 	0.1550 ;
0.1873 	0.0823 	0.0633 	;
0.1798 	0.0900 	0.0718 ;	
0.2781 	0.2041 	0.1291 	;
0.2477 	0.2410 	0.1759 ;	
0.2243 	0.2571 	0.1159 	;
0.2764 	0.2104 	0.1629 ;	
0.2201 	0.2377 	0.1769 ;	
0.2051 	0.1726 	0.1856 	;
0.1960 	0.1401 	0.1557 	;
0.2313 	0.1440 	0.2042 	;
0.2924 	0.2355 	0.2354 	;
0.2444 	0.1573 	0.2064 ;	
0.1487 	0.1045 	0.1445 	;
0.1630 	0.0711 	0.1196 	;
0.1045 	0.0491 	0.0919 	;
0.1351 	0.0267 	0.0899 	;
0.1023 	0.0418 	0.0607 	;
0.1058 	0.0569 	0.0881 	;
0.1629 	0.1008 	0.0935 	;
0.0938 	0.1176 	0.0756 ;	
0.1016 	0.0690 	0.0409 ;	
0.0351 	0.0533 	0.0180 ;	
0.0000 	0.0297 	0.0000 	];
samout=[0.8004 0.7979 0.6987 0.7255 0.9446 0.8901 1.0000 0.9817 0.9820 0.9653 0.8742 0.8956 0.8822 0.8692 0.8822 0.8373 0.8184 0.6879 0.6305 0.5881 0.6216 0.5645 0.5519 0.6017 0.5188 0.4757 0.5584 0.5886 0.5901 0.5031 0.5354 0.5736 0.6059 0.6022 0.5689 0.5211 0.4526 0.3778 0.3677 0.3087 0.4111 0.3239 0.3239 0.3011 0.2873 0.2199 0.2235 0.1878 0.1409 0.0952 0.2568 0.2955 0.2351 0.1941 0.1479 0.1564 0.1023 0.1346 0.0952 0.0669 0.0328 0.0286 0.0000 0.0055 0.0846 0.0767 0.1408 0.0985 0.1395 0.0962 0.0828 0.0921 0.1489 0.1933 0.1875 0.1246 0.1351 0.1556 0.1415 0.0791 0.0637 0.1160 0.0863 0.1118 0.1247 0.1447 0.1501 0.1535 0.2019 0.2391 0.2811 0.2725 0.2533 0.2793 ]';
% [a,b]=size(samin)
% for i=3:a
%     samin(i,4)=samout(i-2);
%     samin(i,5)=samout(i-1);
% end
input=samin(3:a,:);
output=samout(3:a);
%预测样本输入
tsamin=[0.8826 	0.8622 	0.7882 ;
0.9281 	0.8888 	0.8431 ;
0.9623 	0.9892 	0.9470 ;
0.9653 	0.9850 	0.8735 ;
0.9937 	0.9821 	0.9665 ;
1.0000 	0.9990 	0.9690 ;
0.9247 	0.9781 	0.9204 ;
0.9033 	0.9226 	0.9326 ;
0.9327 	0.8981 	0.9464 ;
0.8897 	0.8975 	0.9604 ;
0.9253 	0.8885 	0.9791 ;
0.8335 	0.8196 	0.9580; 
0.8470 	0.7996 	0.9801 ;
0.8298 	0.7802 	0.9471; 
0.7855 	0.7647 	0.9068 ;
0.6933 	0.6647 	0.8269 ;
0.6833 	0.7145 	0.8404; 			
0.6601 	0.7346 	0.7951 	;		
0.7247 	0.7012 	0.7736 	;	
0.7078 	0.7760 	0.8368 	;		
0.7125 	0.7401 	0.8101 	;		
0.6999 	0.7851 	0.8029 	;		
0.7510 	0.7172 	0.7775 	;		
0.7185 	0.7287 	0.8072 	;		
0.7364 	0.6684 	0.7940 	;		
0.7587 	0.6586 	0.7916 	;		
0.7039 	0.6083 	0.7704 	;		
0.7364 	0.6141 	0.7457 ;			
0.6814 	0.5667 	0.6781 	;		
0.7189 	0.5189 	0.6627 	];
% 30天上证指数真实值
tsaout=[0.8264 0.7632  0.9426 0.9331 0.9719 0.9555 0.9250 0.8892  0.8532 0.8708 0.8281 0.6639  0.5473 0.5246 0.6033  0.5019 0.5466  0.5789  0.4921  0.5832 0.5757 0.5513 0.4954 0.5139  0.3723 0.3745 0.3211  0.2869 0.2496 0.1874 ]';
% [a,b]=size(tsamin);
% for i=3:a
%     tsamin(i,4)=tsaout(i-2);
%     tsamin(i,5)=tsaout(i-1);
% end
input_test=tsamin(3:a,:);
output_test=tsaout(3:a);
save data input output input_test output_test
%save data samin samout tsamin tsaout
% %运用网络得到30天上证指数预测值
% tsamout=sim(net,tsamin);
% % %预测样本真实值输出
% % y=toutput;
% % %误差
% % e=tsamout-y;
% % %作图比较
% % figure(1)
% % %plot(e,'r')
% % plot(y,'r')
% % hold on
% % plot(ty,'g')
% % grid on
% % figure(2)
% % plot(e,'b')
% % grid on
% 




⌨️ 快捷键说明

复制代码 Ctrl + C
搜索代码 Ctrl + F
全屏模式 F11
切换主题 Ctrl + Shift + D
显示快捷键 ?
增大字号 Ctrl + =
减小字号 Ctrl + -