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<title>学位论文－基于改进遗传算法的图像分割</title>
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<p></p></td>
<td width="81%"><p>馆藏号：Y593807<br>
<br>
论 文 题 目：<strong style="font-weight: 400">基于改进遗传算法的图像分割</strong><br>
学位授予单位：东北师范大学<br>
作 者：李辉<br>
申请学位级别：硕士<br>
学 科 名 称：计算机软件与理论<br>
指 导 教 师：吕英华<br>
出 版 时 间：20040501<br>
摘 要：<br>
遗传算法作为一种求解问题的高效并行的全局搜索方法,以其固有的鲁棒性、并行性和自适应性,使之非常适于大规模搜索空间的寻优,已广泛应用许多学科及工程领域.在计算机视觉领域中的应用也正日益受到重视,为图像分割问题提供了新而有效的方法.该论文对图像分割算法进行了研究与比较;对遗传算法理论、遗传算法在图像分割领域的应用现状及遗传分割算法的原理、过程、结果等几方面做了研究.通过对遗传算法运行机理的深入研究,针对一些有噪声的图像,该文提出一种基于改进遗传算法的图像分割方法.算法中采用二维编码机制;为保持种群的多样性,随机均匀地产生初始种群;遗传操作中的交叉操作中引入了一项规则防止种群退化;为使遗传算法保持种群的多样性,以防止出现未成熟收敛,该文设计了一个自适应变异算子;以及在种群更新机制方面,提出了新的解决方案.实验结果表明,该文提出的基于改进的遗传算法优化了图像的分割,运算速度明显比传统分割算法快,而且取得了比传统算法更好的分割质量.该文程序采用VC++6.0在winXP环境下编译完成.<br>
分 类 号：TP391.4<br>
关 键 词：遗传算法;图像分割;阈值;遗传算子
<p align="center">
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