matlabinlp.m

matlab在线性规划中函数的简单应用。

%调用格式：  x=linprog(f,A,b)
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 %                           x=linprog(f,A,b,Aeq,beq)
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 %                           x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
%                          x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)
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 %                           x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)
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 %             [x,fval]=linprog(…)
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 %             [x, fval, exitflag]=linprog(…)
%
 %             [x, fval, exitflag, output]=linprog(…)
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  %            [x, fval, exitflag, output, lambda]=linprog(…)
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 %      说明：x=linprog(f,A,b)返回值x为最优解向量。
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 %      x=linprog(f,A,b,Aeq,beq) 作有等式约束的问题。若没有不等式约束，则令A=[ ]、b=[ ] 。
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 %      x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options) 中lb ,ub为变量x的下界和上界，x0为初值点，options为指定优化参数进行最小化。
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%Options的参数描述：
%Display   显示水平。 选择’off’ 不显示输出；选择’iter’显示每一 步迭代过程的输出；选择’final’ 显示最终结果。

%MaxFunEvals 函数评价的最大允许次数

%Maxiter 最大允许迭代次数

%TolX   x处的终止容限      

 %      [x,fval]=linprog(…) 左端 fval 返回解x处的目标函数值。

%[x,fval,exitflag,output,lambda]=linprog(f,A,b, Aeq,beq,lb,ub,x0) 的输出部分： 

%exitflag 描述函数计算的退出条件：若为正值，表示目标函数收敛于解x处；若为负值，表示目标函数不收敛；若为零值，表示已经达到函数评价或迭代的最大次数。

%output 返回优化信息：output.iterations表示迭代次数；output.algorithm表示所采用的算法；outprt.funcCount表示函数评价次数。

%lambda 返回x处的拉格朗日乘子。它有以下属性：

 %      lambda.lower-lambda的下界；

  %     lambda.upper-lambda的上界；

   %    lambda.ineqlin-lambda的线性不等式；
%
%       lambda.eqlin-lambda的线性等式。%
%程序：

f=[-2 -5];

A=[1 0;0 1;1 2];

b=[4;3;8];

[x,fval]=linprog(f,A,b)

f=fval*(-1)