flch10eg1.m

刚刚接触神经网络的朋友们看了这本书会有一定得帮助的！！

% 要求将本程序和所需数据库放在一个文件夹，程序方可运行 
% load training data
data = load('riply_train');

% train SVM model
svm_model = smo(data,struct('ker','rbf','arg',1,'C',10));

% isualization plot SVM decision boundary 
figure; ppatterns(data); psvm(svm_model);

tst=load('riply_test');%load testing data
ypred=svmclass(tst.X,svm_model);%classify data