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来自「一本很基础的SQL讲解」· HTM 代码 · 共 98 行
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<link href="./dzs_cs.css" rel="stylesheet" type="text/css" /><table width="96%" border="0" align="center" cellpadding="0" cellspacing="0"> <tr> <td> </td> </tr> <tr> <td height="24" align="center" valign="bottom" class="d_font3">SQL Server压缩日志及数据库文件大小</td> </tr> <tr> <td height="3" bgcolor="#E3E3E3"></td> </tr> <tr> <td> </td> </tr> <tr> <td class="d_font4"><P>请按步骤进行,未进行前面的步骤时,请不要做后面的步骤,以免损坏你的数据库。 </P>
<P>一般不建议做第4,6两步,第4步不安全,有可能损坏数据库或丢失数据。第6步如果日志达到上限,则以后的数据库处理会失败,在清理日志后才能恢复。 </P>
<P><STRONG>1、清空日志</STRONG></P>
<P>
<TABLE cellSpacing=0 borderColorDark=#ffffff cellPadding=2 width=400 align=center borderColorLight=black border=1>
<TBODY>
<TR>
<TD class=code bgColor=#e6e6e6><PRE>DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG</PRE></TD></TR></TBODY></TABLE></P>
<P><STRONG>2、截断事务日志</STRONG></P>
<P>
<TABLE cellSpacing=0 borderColorDark=#ffffff cellPadding=2 width=400 align=center borderColorLight=black border=1>
<TBODY>
<TR>
<TD class=code bgColor=#e6e6e6><PRE>BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG </PRE></TD></TR></TBODY></TABLE></P>
<P><STRONG>3、收缩数据库文件</STRONG>(如果不压缩,数据库的文件不会减小)</P>
<P>企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件 </P>
<P>--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了。 </P>
<P>--选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了。 </P>
<P>也可以用SQL语句来完成:</P>
<P>--收缩数据库</P>
<P>
<TABLE cellSpacing=0 borderColorDark=#ffffff cellPadding=2 width=400 align=center borderColorLight=black border=1>
<TBODY>
<TR>
<TD class=code bgColor=#e6e6e6><PRE>DBCC SHRINKDATABASE(客户资料)</PRE></TD></TR></TBODY></TABLE></P>
<P>--收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:</P>
<P>
<TABLE cellSpacing=0 borderColorDark=#ffffff cellPadding=2 width=400 align=center borderColorLight=black border=1>
<TBODY>
<TR>
<TD class=code bgColor=#e6e6e6><PRE>select * from sysfiles <BR>DBCC SHRINKFILE(1)</PRE></TD></TR></TBODY></TABLE></P>
<P><STRONG>4、为了最大化的缩小日志文件</STRONG>(如果是sql 7.0,这步只能在查询分析器中进行) </P>
<P>a.分离数据库: </P>
<P>企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库 </P>
<P>b.在我的电脑中删除LOG文件 </P>
<P>c.附加数据库:</P>
<P>企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库 </P>
<P>此法将生成新的LOG,大小只有500多K </P>
<P>或用代码: </P>
<P>下面的示例分离 pubs,然后将 pubs 中的一个文件附加到当前服务器。</P>
<P>a.分离</P>
<P>
<TABLE cellSpacing=0 borderColorDark=#ffffff cellPadding=2 width=400 align=center borderColorLight=black border=1>
<TBODY>
<TR>
<TD class=code bgColor=#e6e6e6><PRE>EXEC sp_detach_db @dbname = 'pubs'</PRE></TD></TR></TBODY></TABLE></P>
<P>b.删除日志文件 </P>
<P>c.再附加:</P>
<P>
<TABLE cellSpacing=0 borderColorDark=#ffffff cellPadding=2 width=400 align=center borderColorLight=black border=1>
<TBODY>
<TR>
<TD class=code bgColor=#e6e6e6><PRE>EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = 'pubs', <BR>@physname = 'c:\Program Files\Microsoft <BR>SQL Server\MSSQL\Data\pubs.mdf'</PRE></TD></TR></TBODY></TABLE></P>
<P><STRONG>5、为了以后能自动收缩</STRONG>,做如下设置: </P>
<P>企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择“自动收缩”</P>
<P>--SQL语句设置方式:</P>
<P>
<TABLE cellSpacing=0 borderColorDark=#ffffff cellPadding=2 width=400 align=center borderColorLight=black border=1>
<TBODY>
<TR>
<TD class=code bgColor=#e6e6e6><PRE>EXEC sp_dboption '数据库名', <BR>'autoshrink', 'TRUE'</PRE></TD></TR></TBODY></TABLE></P>
<P><STRONG>6、如果想以后不让它日志增长得太大</STRONG>。</P>
<P>企业管理器--服务器--右键数据库--属性--事务日志 </P>
<P>--将文件增长限制为xM(x是你允许的最大数据文件大小) </P>
<P>--SQL语句的设置方式:</P>
<P>
<TABLE cellSpacing=0 borderColorDark=#ffffff cellPadding=2 width=400 align=center borderColorLight=black border=1>
<TBODY>
<TR>
<TD class=code bgColor=#e6e6e6><PRE>alter database 数据库名 modify file(name=逻辑文件名,maxsize=20)</PRE></TD></TR></TBODY></TABLE></P>
<P><FONT size=4>【相关文章】</FONT></P>
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<LI><A href="http://database.51cto.com/art/200707/52480.htm" target=_blank><U><FONT color=blue>SQL Server执行SQL语句时内存占用特点</FONT></U></A></LI></UL>
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<LI><A href="http://database.51cto.com/art/200707/52060.htm" target=_blank><U><FONT color=blue>如何解决SQL Server占用内存的问题</FONT></U></A></LI></UL>
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<LI><A href="http://database.51cto.com/art/200707/51688.htm" target=_blank><U><FONT color=blue>SQL Server数据库同步问题</FONT></U></A></LI></UL>
<DIV align=right>【责任编辑:<A class=ln href="mailto:sunsj@51cto.com">火凤凰</A> TEL:(010)68476606-8036 】</DIV></td> </tr> <tr> <td class="d_font4"> </td> </tr> </table>
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