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Signal and Sytem Using Matlab 书的源代码 注释详尽 m文件

第1章  基本概念
1.1  连续时间信号
1.1.1  阶跃函数和斜变函数
1.1.2  冲激信号
1.1.3  周期信号
1.1.4  时移信号
1.1.5  连续和分段连续信号
1.1.6  连续时间信号的导数
1.1.7  连续时间信号的MATLAB运用
1.2  离散时间信号
1.2.1  抽样
1.2.2  阶跃函数和斜变函数
1.2.3  单位脉冲
1.2.4  周期的离散时间信号
1.2.5  离散时间矩形脉冲
1.2.6  数字信号
1.2.7  时间平移信号
1.2.8  从网站下载离散时间数据
1.3  系统

1.4  系统实例
1.4.1  RC电路
1.4.2  物体-弹簧-阻尼器系统
1.4.3  滑动平均滤波器
1.5  系统的基本性质
1.5.1  因果性
１.5.2  线性
1.5.3  时不变性
1.6  本章小结
习题
第2章  系统的时域模型
2.1  离散时间系统的输入/输出表示
2.1.1  指数加权滑动平均滤波器
2.1.2  系统的一般分类
2.2  离散时间信号的卷积
2.2.1  系统输出的计算
2.3  差分方程模型
2.3.1  N阶输入/输出差分方程
2.3.2  完全解
2.4  微分方程模型
2.4.1  电路
2.4.2  机械系统
2.5  微分方程的求解
2.5.1  数值求解方法
2.5.2  MATLAB的符号数学解法
2.6  连续时间系统的卷积表示
2.6.1  图解法求解卷积
2.7  本章小结
习题
第3章  傅里叶级数与傅里叶变换
3.1  信号的频率成分表示法
3.2  三角傅里叶级数
3.2.1  奇偶对称
3.2.2  Gibbs（吉布斯）现象
3.3  复指数级数
3.3.1  线谱
3.3.2  截短的复数傅里叶级数
3.3.3  Parseval定理
3.4  傅里叶变换
3.4.1  傅里叶变换的直角和极坐标表达式
3.4.2  奇偶对称信号
3.4.3  带限信号
3.4.4  傅里叶反变换
3.5  常用信号的频谱
3.6  傅里叶变换的性质
3.6.1  线性
3.6.2  时移性
3.6.3  时间尺度变换特性
3.6.4  时域反折
3.6.5  频域微分
3.6.6  频移特性
3.6.7  与正弦信号相乘
3.6.8  时域微分
3.6.9  时域积分
3.6.10时域卷积
3.6.11时域乘积
3.6.12Parseval定理
3.6.13对偶性
3.7  广义傅里叶变换
3.7.1  周期信号的傅里叶变换
3.7.2  单位阶跃函数的傅里叶变换
3.8  在信号调制解调中的应用
3.8.1  模拟调制
3.8.2  普通调幅
3.8.3  角度调制
3.8.4  脉冲幅度调制
3.8.5  DSB信号的解调
3.8.6  其他类型信号的解调
3.9  本章小结
习题
第4章  离散时间信号的傅里叶分析
4.1  离散时间傅里叶变换
4.1.1  偶对称或奇对称信号
4.1.2  离散时间信号的频谱
4.1.3  DTFT反变换
4.1.4  广义DTFT
4.1.5  变换对
4.1.6  DTFT的性质
4.2  离散傅里叶变换
4.2.1  对称性
4.2.2  DFT反变换
4.2.3  正弦形式
4.2.4  与DTFT的关系
4.3  截短信号的DFT
4.4  FFT算法
4.4.1  FFT算法的应用
4.5  傅里叶变换在数据分析中的应用
4.5.1  受噪声污染信号中正弦分量的提取
4.5.2  太阳耀斑数据的分析
4.5.3  股票价格分析
4.6  本章小结
习题
第5章  系统傅里叶分析
5.1  连续时间系统的傅里叶分析
5.1.1  正弦信号的输入响应
5.2  周期和非周期信号输入
5.2.1  非周期输入信号的响应
5.3  理想滤波器的分析
5.3.1  相位函数
5.3.2  理想线性相位低通滤波器
5.3.3  理想线性相位带通滤波器
5.3.4  因果滤波器
5.4  抽样
5.4.1  信号恢复
5.4.2  内插公式
5.4.3  混叠
5.5  离散时间系统的傅里叶分析
5.5.1  正弦信号输入的响应
5.6  在低通数字滤波器中的应用
5.6.1  理想低通数字滤波器的分析
5.6.2  理想模拟低通滤波器的数字滤波器实现
5.6.3  理想低通滤波器的单位脉冲响应
5.6.4  因果低通数字滤波器
5.7  小结
习题
第6章  拉普拉斯变换和传输函数表示
6.1  信号的拉普拉斯变换
6.1.1  傅里叶变换和拉普拉斯变换的关系
6.1.2  利用符号运算计算拉普拉斯变换
6.2  拉普拉斯变换的性质
6.2.1  线性性质
6.2.2  时间右移性质
6.2.3  时间尺度变换
6.2.4  乘以t的幂性质
6.2.5  乘以指数函数的性质
6.2.6  乘以正弦信号的性质
6.2.7  时域微分的性质
6.2.8  积分性质
6.2.9  卷积性质
6.2.10初值定理
6.2.11终值定理
6.3  拉普拉斯反变换的计算
6.3.1  有理拉普拉斯变换
6.3.2  单极点
6.3.3  单极点并有两个或多个复数极点
6.3.4  重极点
6.3.5  M≥N的情况
6.3.6  极点位置和信号的形式
6.3.7  利用符号运算求拉普拉斯反变换的数值解
6.3.8  变换中含有指数
6.4  输入/输出微分方程的拉普拉斯变换
6.4.1  一阶情况
6.4.2  二阶情况
6.4.3  N阶微分方程的情况
6.4.4  输出响应的计算
6.5  输入/输出卷积积分的拉普拉斯变换
6.5.1  有限维系统
6.6  传输函数的直接构造
6.6.1  RLC电路
6.7  本章小结
习题
第7章  z变换与离散时间系统
7.1  离散时间信号的z变换
7.1.1  DTFT与z变换之间的关系
7.2  z变换的性质
7.2.1  线性性质
7.2.2  x［n］u［n］的右移
7.2.3  x［n］的右移
7.2.4  时间序列左移
7.2.5  与n或n2相乘
7.2.6  与an相乘
7.2.7  与cosΩn或sinΩn相乘
7.2.8  求和
7.2.9  卷积
7.2.10初值定理
7.2.11终值定理
7.3  z反变换的计算
7.3.1  长除展开法
7.3.2  用部分分式展开法计算z反变换
7.4  传输函数表示
7.4.1  一阶情况
7.4.2  二阶情况
7.4.3  N阶情况
7.4.4  输入/输出卷积和z变换
7.4.5  互连系统的传输函数
7.5  利用传输函数表示的系统分析
7.5.1  正弦输入的响应
7.5.2  传输函数中频率响应曲线的计算
7.5.3  有噪信号的滤波
7.6  本章小结
习题
第8章  基于传输函数的系统分析
8.1  稳定性和冲激响应
8.1.1  稳定性的其他表征方法
8.2  Routh-Hurwitz稳定性判据
8.3  阶跃响应的分析
8.3.1  一阶系统
8.3.2  二阶系统
8.3.3  高阶系统
8.4  正弦和任意输入的响应
8.4.1  任意输入的响应
8.5  频率响应函数
8.5.1  一阶系统
8.5.2  二阶系统
8.5.3  利用渐近线构造波特图
8.6  因果滤波器
8.6.1  巴特沃思滤波器（Butterworth）
8.6.2  切比雪夫滤波器(Chebyshev)
8.6.3  频率变换
8.7  本章小结
习题
第9章  传输函数在控制中的应用
9.1  控制问题简介
9.1.1  闭环系统的MATLAB仿真
9.2  跟踪控制
9.2.1  阶跃参考信号的跟踪
9.3  根轨迹法
9.3.1  根轨迹绘制
9.4  根轨迹法在控制系统设计中的应用
9.5  本章小结
习题
第10章  数字滤波器和控制器的设计
10.1  离散化
10.1.1  保持法
10.1.2  系统的离散化
10.2  IIR滤波器的设计
10.2.1  应用于去噪
10.3  利用MATLAB设计IIR滤波器
10.4  FIR滤波器的设计
10.4.1  滤波器设计方法
10.4.2  窗函数
10.5  数字控制器的设计
10.5.1  数控研究课题
10.6  本章小结
习题
第11章  状态表示法
11.1  状态模型
11.1.1  状态方程
11.2  状态模型的建立
11.2.1  用积分器实现状态模型
11.2.2  多输入多输出系统
11.3  状态方程的求解
11.3.1  强制性方程的求解
11.3.2  输出响应
11.3.3  利用拉普拉斯变换求解状态方程
11.4  离散时间系统
11.4.1  状态模型的建立
11.4.2  利用单位延时单元实现系统
11.4.3  状态方程的解法
11.4.4  输出响应的计算
11.4.5  利用z变换求解状态方程
11.5  等效状态表示
11.5.1  对角线形式举例
11.6  状态模型的离散化
11.7  本章小结