ex.m

MATLAB的基础应用及粗糙集理论的基础知识（PDF）

iris;
leibie=iris1(:,5);
shuju=iris1(:,1:4);

A=dataset(shuju,leibie);


    [B,Z]=gendat(A,2/3);%留出测试集存在Z里
   
   % [nlab,lablist,m,k,c,prob,featlist] = dataset(Z1);
    
  
    w1=ldc(B);
    w1=classc(w1);
    
    w2=qdc(B);
    w2=classc(w2);
    
    w3=knnc(B);
    w3=classc(w3);
    
    w4=treec(B);
    w4=classc(w4);
    
    w5=bpxnc(B);
    w5=classc(w5);
    
    w=[w1,w2,w3,w4,w5];
    

     a1=double(Z*w1);
    
    
  %  [rr,cc]=size(a1);
   % target=getlab(Z1);   
    
a2=testd(Z*w1);
   
a3=testd(Z*w*votec);