4-6.cpp

基于OpenCV的计算机视觉技术实现.rar

//程序4-6数组变换相关函数

//
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#include <highgui.h>
#include <cv.h>     
#include <iostream.h>


void  main() 
{
	
	IplImage* src_img=cvLoadImage("zjut2.jpg",-1);	//读入一幅图像
	
	IplImage* repeat_img;

	IplImage* dst_img_c1;
	IplImage* dst_img_c2;
	IplImage* dst_img_c3;

	IplImage* dst_img;

//-----------------cvRepeat函数的使用----------------------

	//创建的图像比目标图像大
	repeat_img=cvCreateImage( cvSize(src_img->width*2, (int)(src_img->height*1.5) ), IPL_DEPTH_8U, src_img->nChannels );

	//----用原数组管道式添充输出数组(这里目标数组大于源数组)---------

	cvRepeat( src_img, repeat_img );


	cvNamedWindow("zjut.jpg",CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
	cvNamedWindow("zjut_changed.jpg",CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
	
	//显示cvRepeat函数使用后的repeat_img图像
	cvShowImage("zjut_changed.jpg",repeat_img);

	//显示源图像
	cvShowImage("zjut.jpg",src_img);			

	
//-----------------cvFlip函数的使用----------------------	
	//---等待1秒钟-----
	cvWaitKey(1000);	
	

	//-----垂直翻转图像------
	cvFlip( src_img, NULL, -1 );

	//显示垂直翻转后的源图像
	cvShowImage("zjut.jpg",src_img);


//-----------------cvSplit函数和cvMerge函数的使用----------------------
	//分离的三个通道
	dst_img_c1=cvCreateImage( cvSize(src_img->width, src_img->height), IPL_DEPTH_8U, 1 );
	dst_img_c2=cvCreateImage( cvSize(src_img->width, src_img->height), IPL_DEPTH_8U, 1 );
	dst_img_c3=cvCreateImage( cvSize(src_img->width, src_img->height), IPL_DEPTH_8U, 1 );

	dst_img=cvCreateImage( cvSize(src_img->width, src_img->height), IPL_DEPTH_8U, 3 );

	//把源彩色图像分离成三个通道
	cvSplit( src_img, dst_img_c1, dst_img_c2, dst_img_c3, NULL );


	//显示分离出的一个单通道的灰度图
	cvShowImage("zjut.jpg",dst_img_c1);
	
	//---等待1秒钟-----
	cvWaitKey(1000);

	//合并分离出来的三个通道，但是不是按照原来顺序合并，合并后图像的色调发生改变
	cvMerge( dst_img_c2, dst_img_c1, dst_img_c3,  NULL, dst_img );

	//显示合并后的图像

	cvShowImage("zjut.jpg",dst_img);

	cvWaitKey(0);	


	//释放图像
	cvReleaseImage(&src_img);								
	cvReleaseImage(&repeat_img); 
	cvReleaseImage(&dst_img_c1); 
	cvReleaseImage(&dst_img_c2); 
	cvReleaseImage(&dst_img_c3);
	cvReleaseImage(&dst_img);



}



//*/