example3_1.sas
来自「第一章 时间序列分析简介 第二章 时间序列的预处理 第三章 平稳时间序列分析 第」· SAS 代码 · 共 31 行
SAS
31 行
data example3_1;
input x@@;
time=_n_;
cards;
0.30 -0.45 0.36 0.00 0.17 0.45 2.15
4.42 3.48 2.99 1.74 2.40 0.11 0.96
0.21 -0.10 -1.27 -1.45 -1.19 -1.47 -1.34
-1.02 -0.27 0.14 -0.07 0.10 -0.15 -0.36
-0.50 -1.93 -1.49 -2.35 -2.18 -0.39 -0.52
-2.24 -3.46 -3.97 -4.60 -3.09 -2.19 -1.21
0.78 0.88 2.07 1.44 1.50 0.29 -0.36
-0.97 -0.30 -0.28 0.80 0.91 1.95 1.77
1.80 0.56 -0.11 0.10 -0.56 -1.34 -2.47
0.07 -0.69 -1.96 0.04 1.59 0.20 0.39
1.06 -0.39 -0.16 2.07 1.35 1.46 1.50
0.94 -0.08 -0.66 -0.21 -0.77 -0.52 0.05
;
proc gplot data=example3_1;
plot x*time=1;
symbol1 c=red I=join v=star;
proc arima data= example3_1;
identify var=x nlag=8;
estimate q=4;
forecast lead=5 id=time out=results;
proc gplot data=results;
plot x*time=1 forecast*time=2 l95*time=3 u95*time=3/overlay;
symbol1 c=black i=none v=star;
symbol2 c=red i=join v=none;
symbol3 c=green i=join v=none l=2;
run;
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