例5.2.sas

第一章 时间序列分析简介 第二章 时间序列的预处理 第三章 平稳时间序列分析 第四章 非平稳序列的确定性分析 第五章 非平稳序列的随机分析 第六章 多元时间序列分析

data a;
input year x;
dif1=dif(x);
dif2=dif(dif1);
cards;
1950	5.43
1951	6.19
1952	6.63
1953	7.18
1954	8.95
1955	10.14
1956	11.74
1957	12.6
1958	17.26
1959	21.07
1960	22.38
1961	24
1962	24.8
1963	26.13
1964	27.61
1965	29.95
1966	33.92
1967	33.21
1968	34.8
1969	37.16
1970	42.41
1971	49.44
1972	57.74
1973	67.27
1974	78.57
1975	91.71
1976	106.7
1977	119.93
1978	135.84
1979	155.49
1980	178.29
1981	199.14
1982	215.75
1983	232.63
1984	260.41
1985	321.12
1986	361.95
1987	408.07
1988	464.38
1989	511.32
1990	551.36
1991	606.11
1992	691.74
1993	817.58
1994	941.95
1995	1040
1996	1100.08
1997	1219.09
1998	1319.3
1999	1452.94
;
proc gplot;
plot x*year dif1*year dif2*year;
symbol v=star c=red i=join;
run;