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📄 例5.10.sas

📁 第一章 时间序列分析简介 第二章 时间序列的预处理 第三章 平稳时间序列分析 第四章 非平稳序列的确定性分析 第五章 非平稳序列的随机分析 第六章 多元时间序列分析
💻 SAS
字号:
data a;
input x@@;
dif1_12=dif12(dif(x));
time=intnx('month','1jan1948'd,_n_-1);
format time year4.;
cards;
446	650	592	561	491	592	604	635	580
510	553	554	628	708	629	724	820	865
1007	1025	955	889	965	878	1103	1092	978
823	827	928	838	720	756	658	838	684
779	754	794	681	658	644	622	588	720
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454	404	424	432	458	556	506	633	708
1013	1031	1101	1061	1048	1005	987	1006	1075
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1451	1309	1316	1319	1233	1113	1363	1245	1205
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3092	3063	2991						

;
proc gplot;
plot x*time dif1_12*time;
symbol c=black i=join v=none;
proc arima;
identify var=x(1,12);
estimate p=1 q=(1)(12) noint;
forecast lead=0 id=time out=out;
proc gplot data=out;
plot x*time=1 forecast*time=2 /overlay;
symbol1 c=black i=none v=dot h=0.2;
symbol2 c=red i=join v=none;
run;

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