📄 8 ． 5 癌症的早期诊断.htm

📁 MATLAB的神经网络算法,数学建模使用挺好的~~~~~~~~~~~~~
💻 HTM
📖 第 1 页 / 共 3 页
字号:
12 3 下一页
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN">
<!-- saved from url=(0071)http://61.142.127.149/Resource/GZ/GZHX/HXBL/TZRNJSJ/20000040ZW_0061.htm -->
<HTML><HEAD><TITLE>8 ． 5 癌症的早期诊断</TITLE><!-- META开始 -->
<META content=clsR_PAGE name=DocAppName>
<META content="" name=DocAuthor>
<META content="" name=Create>
<META content="8 ． 5 癌症的早期诊断" name=DocComments>
<META content=0 name=DocCompany>
<META content="" name=DocKeywords>
<META content=学科资源栏目:学科教学资源:高中化学:化学博览:挑战人脑——计算机在化学中的应用 name=DocSubject>
<META content=01-3-2 name=DocCreateTm>
<META content="" name=DocLastAuthor><!-- META结束 -->
<META http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=GB2312">
<META content="网页 图书" name=MS.Category>
<STYLE></STYLE>
<!-- STYLE开始 --><LINK href="8 ． 5 癌症的早期诊断.files/joy.css" rel=stylesheet><!-- STYLE结束 -->
<META content="MSHTML 6.00.2800.1106" name=GENERATOR></HEAD>
<BODY><!-- 头部开始 --><IFRAME src="8 ． 5 癌症的早期诊断.files/head.htm" frameBorder=0 
width="100%" scrolling=no height=86></IFRAME><!-- 头部结束 --><!-- 导航条开始 -->
<TABLE cellSpacing=0 cols=2 cellPadding=0 width="100%" border=0>
  <TBODY>
  <TR>
    <TD class=big bgColor=#a0d060 colSpan=2 height=25>&nbsp;<A 
      href="http://61.142.127.149/">首页</A>&gt;&gt;<A 
      href="http://61.142.127.149/Special/">学科资源栏目</A>&gt;&gt;<A 
      href="http://61.142.127.149/Special/Subject/">学科教学资源</A>&gt;&gt;<A 
      href="http://61.142.127.149/Special/Subject/GZHX/">高中化学</A>&gt;&gt;<A 
      href="http://61.142.127.149/Special/Subject/GZHX/HXTS/">化学博览</A>&gt;&gt;<A 
      href="http://61.142.127.149/Special/Subject/GZHX/HXTS/TZRNJSJ/">挑战人脑——计算机在化学中的应用</A></TD></TR>
  <TR>
    <TD colSpan=2 height=15></TD></TR></TBODY></TABLE><!-- 导航条结束 --><!-- 属性栏开始 -->
<TABLE cellSpacing=0 cols=2 cellPadding=2 width="100%" border=0>
  <TBODY>
  <TR vAlign=center bgColor=#dbedc2>
    <TD class=most align=left width="70%">&nbsp;<IMG height=9 
      src="8 ． 5 癌症的早期诊断.files/circ.gif" width=9 border=0>&nbsp;8 ． 5 癌症的早期诊断</TD>
    <TD align=right width="30%"><A 
      href="http://61.142.127.149/asp/favorites/addtofav.asp?rid=530713&amp;url=" 
      target=_blank>加到收藏夹</A>&nbsp;<A 
      href="http://61.142.127.149/asp/rescat/resref.asp?rid=530713&amp;url=" 
      target=_blank>添加相关资源</A></TD></TR>
  <TR>
    <TD class=space>&nbsp;</TD></TR></TBODY></TABLE><!-- 属性栏结束 --><!-- 属性列表开始 --><!-- 属性列表结束 --><B><FONT 
style="FONT-SIZE: 10.5pt"><BR></FONT></B>
<P align=center><B><FONT lang=EN-US>8</FONT></B><B><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">．</FONT><FONT 
lang=EN-US>5 </FONT></B><B><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">癌症的早期诊断</FONT><FONT 
lang=EN-US></FONT></B></P>
<P align=center><B><FONT lang=EN-US><FONT style="mso-spacerun: yes">&nbsp; 
</FONT></FONT></B></P>
<P style="TEXT-INDENT: 2em; TEXT-ALIGN: justify"><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">癌症是威胁人类生命的大敌，癌症的早期诊断、预防、治疗是摆在科学家面前的重大的攻关课题，全世界的科学家都在为攻克癌症而努力。在现在的科技条件下，还没有找到早期诊断癌症的有效方法，一旦发现癌症症状，常常已到了癌症晚期，再进行治疗往往为时已晚。如果研究和开发出有效的癌症早期诊断方法，及早预防，将可以挽救千百万人宝贵的生命。据报道，某些痕量元素与癌症的发生、发展、抑制防治有密切的关系，但这种关系并非一定是简单的线性关系，深入探讨这种关系，有可能找到早期诊断癌症的有效方法。人发、血清是理想的活体材料，人发、血清中痕量元素水平的变化反映了人体的生理状况的变化，癌变病人和正常人头发和血清中痕量元素含量将会出现差别，根据这种差别可以进行癌症的早期诊断。</FONT></P>
<P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">用电感耦合等离子体原子发射光谱与石墨炉原子吸收光谱测定了</FONT><FONT 
lang=EN-US>43</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">例癌变病人和</FONT><FONT 
lang=EN-US>33</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">例正常人血清中锌、钡、镁、钙、铜和硒</FONT><FONT 
lang=EN-US>6</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">种元素的含量，对各元素含量数据进行标准化，转换为以均值为</FONT><FONT 
lang=EN-US>0</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">、方差为</FONT><FONT 
lang=EN-US>1</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">的样本值。从</FONT><FONT 
lang=EN-US>76</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">个样本中随机抽取</FONT><FONT 
lang=EN-US>48</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">个样本训练人工神经网络，这</FONT><FONT 
lang=EN-US>48</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">个样本中既包括了癌变病人样本，也包括了正常人样本。通过训练，人工神经网络“记住了”癌变病人和正常人血清中锌、钡、镁、钙、铜、硒</FONT><FONT 
lang=EN-US>6</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">种元素的含量特征，将这种“记忆”存储在计算机内，用专业术语来说，就是建立起识别模型。以后再将血清中锌、钡、镁、钙、铜、和硒</FONT><FONT 
lang=EN-US>6</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">种元素的含量输到存储在计算机内的人工神经网络中，它根据识别模型，就能识别出癌变病人和正常人的血清。所用的人工神经网络如图</FONT><FONT 
lang=EN-US>8</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">．</FONT><FONT 
lang=EN-US>6</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">所示。人工神经网络的输入层有</FONT><FONT 
lang=EN-US>6</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">个神经元，对应于锌、钡、镁、钙、铜和硒</FONT><FONT 
lang=EN-US>6</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">种元素含量的输入，输出层只有一个神经元，输出识别结果。其余的</FONT><FONT 
lang=EN-US>28</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">个样本作为检验样本，对所建立的模型的准确性进行交叉检验。</FONT></P>
<P align=center><FONT lang=EN-US><IMG height=205 
src="8 ． 5 癌症的早期诊断.files/20000040ZW_0061_1.gif" width=318></FONT></P>
<P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">根据输出结果进行识别，正常人（类别</FONT><FONT 
lang=EN-US>1</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">）的期望输出是</FONT><FONT 
lang=EN-US>0.01</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">，癌变病人（类别</FONT><FONT 
lang=EN-US>2</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">）的期望输出是</FONT><FONT 
lang=EN-US>0.99</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">。用</FONT><FONT 
lang=EN-US>28</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">个样本进行检验，检验结果列于表</FONT><FONT 
lang=EN-US>8</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">．</FONT><FONT 
lang=EN-US>1</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">，错判病例一个，识别正确率达到</FONT><FONT 
lang=EN-US>96.4</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">％。用所建立的模型对未知样品进行识别，识别正确率均达到</FONT><FONT 
lang=EN-US>90</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">％以上。</FONT></P>
<P align=center><B><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">表</FONT></B><B><FONT 
style="FONT-SIZE: 9pt">8</FONT></B><B><FONT 
style="FONT-SIZE: 9pt">．</FONT></B><B><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">1 
</FONT></B><B><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">人工神经网络模型预报结果</FONT></B><FONT 
style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P>
<TABLE cellSpacing=0 cellPadding=0 border=1>
  <TBODY>
  <TR>
    <TD vAlign=top width=33>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">No</FONT></P></TD>
    <TD vAlign=top width=40>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">类别</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P></TD>
    <TD vAlign=top width=54>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">期望值</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P></TD>
    <TD vAlign=top width=52>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">预报值</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P></TD>
    <TD vAlign=top width=63>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">诊断结果</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P></TD>
    <TD vAlign=top width=30>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">No</FONT></P></TD>
    <TD vAlign=top width=38>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">类别</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P></TD>
    <TD vAlign=top width=51>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">期望值</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P></TD>
    <TD vAlign=top width=51>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">预报值</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P></TD>
    <TD vAlign=top width=64>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">诊断结果</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P></TD></TR>
  <TR>
    <TD vAlign=top width=33>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">1</FONT></P></TD>
    <TD vAlign=top width=40>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">1</FONT></P></TD>
    <TD vAlign=top width=54>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT 
style="FONT-SIZE: 9pt">0.01</FONT></P></TD>
    <TD vAlign=top width=52>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT 
style="FONT-SIZE: 9pt">0.01</FONT></P></TD>
    <TD vAlign=top width=63>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">正常人</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P></TD>
    <TD vAlign=top width=30>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">15</FONT></P></TD>
    <TD vAlign=top width=38>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">2</FONT></P></TD>
    <TD vAlign=top width=51>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT 
style="FONT-SIZE: 9pt">0.99</FONT></P></TD>
    <TD vAlign=top width=51>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT 
style="FONT-SIZE: 9pt">0.99</FONT></P></TD>
    <TD vAlign=top width=64>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">癌变病人</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P></TD></TR>
  <TR>
    <TD vAlign=top width=33>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">2</FONT></P></TD>
    <TD vAlign=top width=40>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">1</FONT></P></TD>
    <TD vAlign=top width=54>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT 
style="FONT-SIZE: 9pt">0.01</FONT></P></TD>
    <TD vAlign=top width=52>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT 
style="FONT-SIZE: 9pt">0.01</FONT></P></TD>
    <TD vAlign=top width=63>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">正常人</FONT><FONT
12 3 下一页
💿 文件大小 6441 K
👤 上传用户 wc7707399
📂 所属分类 matlab例程
🏷️ 相关标签

#MATLAB #神经网络算法 #数学建模
⌨️ 快捷键说明

复制代码 Ctrl + C
搜索代码 Ctrl + F
全屏模式 F11
切换主题 Ctrl + Shift + D
显示快捷键 ?
增大字号 Ctrl + =
减小字号 Ctrl + -