📄 reseaubp.html
字号:
<CODE> double</CODE></FONT></TD>
<TD><CODE><B><A HREF="../neuronespack/ReseauBP.html#calcErreurSortie(neuronespack.CoucheFF)">calcErreurSortie</A></B>(<A HREF="../neuronespack/CoucheFF.html" title="class in neuronespack">CoucheFF</A> couche)</CODE>
<BR>
Calcul des signaux d'erreurs sur la couche de sortie</TD>
</TR>
<TR BGCOLOR="white" CLASS="TableRowColor">
<TD ALIGN="right" VALIGN="top" WIDTH="1%"><FONT SIZE="-1">
<CODE> void</CODE></FONT></TD>
<TD><CODE><B><A HREF="../neuronespack/ReseauBP.html#construitReseau(int[], int, double[])">construitReseau</A></B>(int[] paramReseau, int fonction, double[] paramFT)</CODE>
<BR>
Construit un r閟eau BP selon param鑤res</TD>
</TR>
<TR BGCOLOR="white" CLASS="TableRowColor">
<TD ALIGN="right" VALIGN="top" WIDTH="1%"><FONT SIZE="-1">
<CODE> void</CODE></FONT></TD>
<TD><CODE><B><A HREF="../neuronespack/ReseauBP.html#construitReseau(int[], int, double[], double[][])">construitReseau</A></B>(int[] paramReseau, int fonction, double[] paramFT, double[][] vb)</CODE>
<BR>
Construit un r閟eau BP selon param鑤res</TD>
</TR>
<TR BGCOLOR="white" CLASS="TableRowColor">
<TD ALIGN="right" VALIGN="top" WIDTH="1%"><FONT SIZE="-1">
<CODE> void</CODE></FONT></TD>
<TD><CODE><B><A HREF="../neuronespack/ReseauBP.html#corrigePoids()">corrigePoids</A></B>()</CODE>
<BR>
Correction des poids</TD>
</TR>
<TR BGCOLOR="white" CLASS="TableRowColor">
<TD ALIGN="right" VALIGN="top" WIDTH="1%"><FONT SIZE="-1">
<CODE> double</CODE></FONT></TD>
<TD><CODE><B><A HREF="../neuronespack/ReseauBP.html#getMomentum()">getMomentum</A></B>()</CODE>
<BR>
Getter du moment</TD>
</TR>
<TR BGCOLOR="white" CLASS="TableRowColor">
<TD ALIGN="right" VALIGN="top" WIDTH="1%"><FONT SIZE="-1">
<CODE> void</CODE></FONT></TD>
<TD><CODE><B><A HREF="../neuronespack/ReseauBP.html#setMomentum(double)">setMomentum</A></B>(double m)</CODE>
<BR>
Setter du moment</TD>
</TR>
</TABLE>
<A NAME="methods_inherited_from_class_neuronespack.ReseauFF"><!-- --></A><TABLE BORDER="1" WIDTH="100%" CELLPADDING="3" CELLSPACING="0" SUMMARY="">
<TR BGCOLOR="#EEEEFF" CLASS="TableSubHeadingColor">
<TD><B>Methods inherited from class neuronespack.<A HREF="../neuronespack/ReseauFF.html" title="class in neuronespack">ReseauFF</A></B></TD>
</TR>
<TR BGCOLOR="white" CLASS="TableRowColor">
<TD><CODE><A HREF="../neuronespack/ReseauFF.html#ajouteCouche(int, int, double[])">ajouteCouche</A>, <A HREF="../neuronespack/ReseauFF.html#getEta()">getEta</A>, <A HREF="../neuronespack/ReseauFF.html#propagation()">propagation</A>, <A HREF="../neuronespack/ReseauFF.html#setEta(double)">setEta</A></CODE></TD>
</TR>
</TABLE>
<A NAME="methods_inherited_from_class_neuronespack.Reseau"><!-- --></A><TABLE BORDER="1" WIDTH="100%" CELLPADDING="3" CELLSPACING="0" SUMMARY="">
<TR BGCOLOR="#EEEEFF" CLASS="TableSubHeadingColor">
<TD><B>Methods inherited from class neuronespack.<A HREF="../neuronespack/Reseau.html" title="class in neuronespack">Reseau</A></B></TD>
</TR>
<TR BGCOLOR="white" CLASS="TableRowColor">
<TD><CODE><A HREF="../neuronespack/Reseau.html#addCouche(neuronespack.Couche)">addCouche</A>, <A HREF="../neuronespack/Reseau.html#ajouteConnexionsBiais(neuronespack.Couche, double[])">ajouteConnexionsBiais</A>, <A HREF="../neuronespack/Reseau.html#ajouteConnexionsCouches(neuronespack.GroupeUnites, neuronespack.GroupeUnites, boolean[][])">ajouteConnexionsCouches</A>, <A HREF="../neuronespack/Reseau.html#ajouteConnexionsEntrees(neuronespack.GroupeUnites, neuronespack.GroupeUnites, boolean[][])">ajouteConnexionsEntrees</A>, <A HREF="../neuronespack/Reseau.html#ajouteConnexionsSorties(neuronespack.GroupeUnites, neuronespack.GroupeUnites, boolean[][])">ajouteConnexionsSorties</A>, <A HREF="../neuronespack/Reseau.html#construitConnexionsBiais(double[][])">construitConnexionsBiais</A>, <A HREF="../neuronespack/Reseau.html#construitConnexionsCouches(neuronespack.GroupeUnites, neuronespack.GroupeUnites, boolean[][])">construitConnexionsCouches</A>, <A HREF="../neuronespack/Reseau.html#construitConnexionsCouchesComplete(neuronespack.GroupeUnites, neuronespack.GroupeUnites)">construitConnexionsCouchesComplete</A>, <A HREF="../neuronespack/Reseau.html#construitConnexionsEntrees(boolean[][])">construitConnexionsEntrees</A>, <A HREF="../neuronespack/Reseau.html#construitConnexionsEntreesDirectes()">construitConnexionsEntreesDirectes</A>, <A HREF="../neuronespack/Reseau.html#construitConnexionsSorties(boolean[][])">construitConnexionsSorties</A>, <A HREF="../neuronespack/Reseau.html#construitConnexionsSortiesDirectes()">construitConnexionsSortiesDirectes</A>, <A HREF="../neuronespack/Reseau.html#getConnexions(int)">getConnexions</A>, <A HREF="../neuronespack/Reseau.html#getCouche(int)">getCouche</A>, <A HREF="../neuronespack/Reseau.html#getDonneesCourantes()">getDonneesCourantes</A>, <A HREF="../neuronespack/Reseau.html#getLeBiais()">getLeBiais</A>, <A HREF="../neuronespack/Reseau.html#getLesConnexions()">getLesConnexions</A>, <A HREF="../neuronespack/Reseau.html#getLesCouches()">getLesCouches</A>, <A HREF="../neuronespack/Reseau.html#getNbCouches()">getNbCouches</A>, <A HREF="../neuronespack/Reseau.html#getResultats()">getResultats</A>, <A HREF="../neuronespack/Reseau.html#setDonneesCourantes(int, int)">setDonneesCourantes</A>, <A HREF="../neuronespack/Reseau.html#setFichierEntree(neuronespack.DonneesEntree, java.lang.String)">setFichierEntree</A>, <A HREF="../neuronespack/Reseau.html#setFichierResultat(neuronespack.Resultats, java.lang.String)">setFichierResultat</A>, <A HREF="../neuronespack/Reseau.html#setPoidsConnexions(neuronespack.Connexions, double[][])">setPoidsConnexions</A>, <A HREF="../neuronespack/Reseau.html#setResultat(int)">setResultat</A></CODE></TD>
</TR>
</TABLE>
<A NAME="methods_inherited_from_class_java.lang.Object"><!-- --></A><TABLE BORDER="1" WIDTH="100%" CELLPADDING="3" CELLSPACING="0" SUMMARY="">
<TR BGCOLOR="#EEEEFF" CLASS="TableSubHeadingColor">
<TD><B>Methods inherited from class java.lang.Object</B></TD>
</TR>
<TR BGCOLOR="white" CLASS="TableRowColor">
<TD><CODE>clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait</CODE></TD>
</TR>
</TABLE>
<P>
<!-- ============ FIELD DETAIL =========== -->
<!-- ========= CONSTRUCTOR DETAIL ======== -->
<A NAME="constructor_detail"><!-- --></A><TABLE BORDER="1" WIDTH="100%" CELLPADDING="3" CELLSPACING="0" SUMMARY="">
<TR BGCOLOR="#CCCCFF" CLASS="TableHeadingColor">
<TD COLSPAN=1><FONT SIZE="+2">
<B>Constructor Detail</B></FONT></TD>
</TR>
</TABLE>
<A NAME="ReseauBP(int)"><!-- --></A><H3>
ReseauBP</H3>
<PRE>
public <B>ReseauBP</B>(int nbC)</PRE>
<DL>
<DD>Constructeur du r閟eau
<P>
<DT><B>Parameters:</B><DD><CODE>nbC</CODE> - int : Nombre de couches</DL>
<!-- ============ METHOD DETAIL ========== -->
<A NAME="method_detail"><!-- --></A><TABLE BORDER="1" WIDTH="100%" CELLPADDING="3" CELLSPACING="0" SUMMARY="">
<TR BGCOLOR="#CCCCFF" CLASS="TableHeadingColor">
<TD COLSPAN=1><FONT SIZE="+2">
<B>Method Detail</B></FONT></TD>
</TR>
</TABLE>
<A NAME="construitReseau(int[], int, double[])"><!-- --></A><H3>
construitReseau</H3>
<PRE>
public void <B>construitReseau</B>(int[] paramReseau, int fonction, double[] paramFT)</PRE>
<DL>
<DD>Construit un r閟eau BP selon param鑤res
<P>
<DD><DL>
<DT><B>Parameters:</B><DD><CODE>paramReseau</CODE> - int[] : Nombre de neurones pour chaque couche<DD><CODE>fonction</CODE> - int : Fonction de transfert<DD><CODE>paramFT</CODE> - double[] : Param鑤res de la fonction de transfert</DL>
</DD>
</DL>
<HR>
<A NAME="construitReseau(int[], int, double[], double[][])"><!-- --></A><H3>
construitReseau</H3>
<PRE>
public void <B>construitReseau</B>(int[] paramReseau, int fonction, double[] paramFT, double[][] vb)</PRE>
<DL>
<DD>Construit un r閟eau BP selon param鑤res
<P>
<DD><DL>
<DT><B>Parameters:</B><DD><CODE>paramReseau</CODE> - int[] : Nombre de neurones pour chaque couche<DD><CODE>fonction</CODE> - int : Fonction de transfert<DD><CODE>paramFT</CODE> - double[] : Param鑤res de la fonction de transfert<DD><CODE>vb</CODE> - double[][] : Valeurs des biais (seuils) par couche et par neurone</DL>
</DD>
</DL>
<HR>
<A NAME="apprend()"><!-- --></A><H3>
apprend</H3>
<PRE>
public double <B>apprend</B>()</PRE>
<DL>
<DD>Apprentissage d'un exemple
<P>
<DD><DL>
<DT><B>Specified by:</B><DD><CODE><A HREF="../neuronespack/ReseauFF.html#apprend()">apprend</A></CODE> in class <CODE><A HREF="../neuronespack/ReseauFF.html" title="class in neuronespack">ReseauFF</A></CODE></DL>
</DD>
<DD><DL>
<DT><B>Returns:</B><DD>double : Erreur totale sur la couche de sortie</DL>
</DD>
</DL>
<HR>
<A NAME="calcErreurSortie(neuronespack.CoucheFF)"><!-- --></A><H3>
calcErreurSortie</H3>
<PRE>
public double <B>calcErreurSortie</B>(<A HREF="../neuronespack/CoucheFF.html" title="class in neuronespack">CoucheFF</A> couche)</PRE>
<DL>
<DD>Calcul des signaux d'erreurs sur la couche de sortie
<P>
<DD><DL>
<DT><B>Parameters:</B><DD><CODE>couche</CODE> - CoucheFF : couche ⌨️ 快捷键说明
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