📄 rosen.sci
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function result = rosen(x,y);// Objective function for Differential Evolution//// Input Arguments: // ---------------// x : parameter vector to be optimized// y : data vector (remains fixed during optimization)//// Output Arguments:// ----------------// result : objective function value////-----Rosenbrock's saddle------------------ result = 100*(x(2)-x(1)^2)^2+(1-x(1))^2;endfunction
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