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matlab写的简单的联想网络实例

%% p=[light meat]'
%  带记忆衰退的联想学习
%  通过双层网络可构造刺激达到一定积累后才形成的联想 
%       f=hardlim(w2*purelin(w1*p)-b)
%       w1在第一层有响应时改变，w2只做一个阈值处理

clear
clc

p1=[0 1]';
p2=[1 1]';
p3=[1 0]';
p4=[0 0]';

w=[0 1];  %!
r=0.1;

% f=hardlim(wp)
% w=(1-r)*w+r*a*p';

km=20;
k=0;
disp('no light,only meat');
while ~isequal(k,km)
    k=k+1;
    p=p1;
    a=hardlim(w*p-0.000001);
    w=(1-r)*w+r*a*p';
    disp(a);
end

k=0;
disp('only light,no meat');
while ~isequal(k,km)
    k=k+1;
    p=p3;
    a=hardlim(w*p-0.000001);
    w=(1-r)*w+r*a*p';
    disp(a);
end

k=0;
disp('meat with light');
while ~isequal(k,km)
    k=k+1;
    p=p2;
    a=hardlim(w*p-0.000001);
    w=(1-r)*w+r*a*p';
    disp(a);
end

k=0;
disp('only light,no meat');
while ~isequal(k,km)
    k=k+1;
    p=p3;
    a=hardlim(w*p-0.000001);
    w=(1-r)*w+r*a*p';
    disp(a);
end

k=0;
disp('--------------- no light no meat ---------------- 200 times');
while ~isequal(k,200)
    k=k+1;
    p=p4;
    a=hardlim(w*p-0.000001);
    w=(1-r)*w+r*a*p';
end
disp(a);

% 长时间无任何刺激，记忆消退，联想消失
% 先天的 meat->1 也消退了！ 通过改变规则定义出不可衰退的先天规则

k=0;
disp('meat with light');
while ~isequal(k,km)
    k=k+1;
    p=p2;
    a=hardlim(w*p-0.000001);
    w=(1-r)*w+r*a*p';
    disp(a);
end