⭐ 欢迎来到虫虫下载站! | 📦 资源下载 📁 资源专辑 ℹ️ 关于我们
⭐ 虫虫下载站

📄 sialgorithm.m

📁 无线传感器节点定位技术的程序
💻 M
字号:
function X = SIAlgorithm(BSN, MSP, Radius, Noise)
%SIALGORITHM 本函数用于实现无线定位中的SI算法
%               - BSN  为基站个数,3 < BSN <= 7;
%               - MSP  为移动台的初始位置, MSx, MSy均为[0,1]之间的数;
%                      特别要注意服务小区与MS之间的关系,MS的位置不能越界。
%               - Noise 测距误差方差。
%               - R    为小区半径,单位(meter);
%               - X    为移动台经算法处理后的位置.
%See also: SIAlgorithm.m

%   李金伦,西南交通大学
%       22 December, 2004, 第一版

%   参数检查:
if  nargout>1,
    error('Too many output arguments.');
end
if nargin<2 | nargin>4,
    error('Wrong number of input arguments.');
end
if BSN < 3,
    error('The number of BSs must be larger than 3 for this program.');
end
flag = size(MSP);
if flag(1)~=1 | flag(2)~=2,
    error('Wrong position vector!');
end

% 初始参数:
BS = Radius*NetworkTop(BSN);
MS = Radius*MSP;

% % TDOA协方差矩阵Q:
% c = 3*10^8; % 无线电波传播速度
% Dev = Noise/(c*c); % TDOA测量误差方差

% Ri1
R1 = sqrt(MS(1)^2 + MS(2)^2);
for i = 1: BSN-1,
    R(i) = sqrt((BS(1, i+1) - MS(1))^2 + (BS(2, i+1) - MS(2))^2);
end
for i = 1: BSN-1,
    Ri1(i) = R(i) - R1 + Noise*randn(1);
end
    
% W
W = eye(BSN-1);

% delt
for i = 1: BSN-1,
    K(i) = BS(1, i+1)^2 + BS(2, i+1)^2;
end
for i = 1: BSN-1,
    delt(i) = K(i) - Ri1(i)^2;
end

% Pd orthognol
I = eye(BSN-1);
coef = Ri1*Ri1';
Pd_o = I - (Ri1'*Ri1/coef);
    
% S
for i = 1: BSN-1,
    S(i, 1) = BS(1, i+1);
    S(i, 2) = BS(2, i+1);
end

% 输出:
    Za = 0.5*inv(S'*Pd_o*W*Pd_o*S)*S'*Pd_o*W*Pd_o*delt';
if nargout == 1,
    X = Za;
elseif nargout == 0,
    disp(Za);
end

⌨️ 快捷键说明

复制代码 Ctrl + C
搜索代码 Ctrl + F
全屏模式 F11
切换主题 Ctrl + Shift + D
显示快捷键 ?
增大字号 Ctrl + =
减小字号 Ctrl + -