rb.m

matlab实现BP神经网络

S1=xlsread('e:data/Kyangben.xls');%困境样本
S2=xlsread('e:data/KTest.xls');%困境测试
S3=xlsread('e:data/Zyangben.xls');%正常样本
S4=xlsread('e:data/ZTest.xls');%正常测试
%输入
P1=S1(1:429,1:27);%困境
P3=S3(1:4195,1:27);%正常
P=[P1',P3'];
%目标输出
A=2*ones(429,429);%困境
A=A(1,:);
B=ones(4195,4195);%正常
B=B(1,:);
Tc=[A,B];
%设计模型
%概率神经网络
% T=ind2vec(Tc);
% net=newpnn(P,T);
% P=S4(1:100,1:27);
% Y=sim(net,P');
% Yc=vec2ind(Y)
%径向基
net=newrb(P,T,0.01);
Y=sim(net,P1);