sjw.asv

matlab实现BP神经网络

S1=xlsread('e:data/Kyangben.xls');%困境样本
S2=xlsread('e:data/KTest.xls');%困境测试
S3=xlsread('e:data/Zyangben.xls');%正常样本
S4=xlsread('e:data/ZTest.xls');%正常测试
%输入
P1=S1(1:429,1:27);%困境
%b=zeros(3766,27);
%P1=[P1;b];
P3=S3(1:4195,1:27);%正常
P=[P1',P3'];
%目标输出
A=ones(429,429);
A=A(1,:);
B=zeros(4195,4195);
B=B(1,:);
T=[A,B];
%设计模型
p=minmax(P);%最小最大特征值
net=newlin(p,1);
%net=newlind(P,T);
%训练
net.trainParam.goal=1e-5;
[net,tr]=train(net,P,T);
%仿真
Y=sim(net,P)