📄 main_embeddingdimension_cao.m
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% Cao方法计算混沌时间吸引子的嵌入维 - 主函数% 使用平台 - Matlab7.0% 作者:陆振波,海军工程大学% 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页% 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn% 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cnclcclear allclose all%--------------------------------------------------------------------------% 产生 Lorenz 混沌时间序列% dx/dt = sigma*(y-x)% dy/dt = r*x - y - x*z% dz/dt = -b*z + x*ysigma = 16; % Lorenz 方程参数 ab = 4; % br = 45.92; % c y = [1,0,0]; % 起始点 (1 x 3 的行向量)h = 0.01; % 积分时间步长k1 = 30000; % 前面的迭代点数k2 = 3000; % 后面的迭代点数Z = LorenzData(y,h,k1+k2,sigma,r,b); % 用四阶 Runge-Kutta 法产生 k1+k2 个点X = Z(k1+1:end,1); % 去掉前面 k1 个过渡点, 时间序列 - 列向量%--------------------------------------------------------------------------% 入口参数t = 10; % 时延dmax = 8; % 最大嵌入维k = 3; % 需要计算的近邻点个数%--------------------------------------------------------------------------% 调用cao函数[E1,E2] = cao_luzhenbo(X,t,dmax,k);%--------------------------------------------------------------------------% 结果作图figure; plot(1:dmax,E1,'b.-',1:dmax,E2,'r.-');xlabel('Dimension(d)');ylabel('E1(d) & E2(d)');title('Cao方法求嵌入维');legend('E1','E2',0);
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