svmtest.asv

稀土测量 matlab 源程序 粒子群优化算法的改进 lS-SVM等源程序

clc
clear
load result
Yd=result(:,2);
Yt=result(:,1);
e1=(Yd-Yt)./Yd
e=Yt-Yd
MSE=mse(e)
SSE=sse(e)
E=e.^2
rmse=sqrt(mean(E))
figure(1)
plot(1:length(Yt),Yt,'rd-',1:length(Yd),Yd,'b.:')
%%axis([0,50,0.3,1]);
%title('组分含量测量和软测量估计值')
xlabel('样本');
ylabel('组分含量（%）')
legend('Rear Measure Data','Output of Soft-sensor');
figure(2)
plot(1:length(Yt),e,'b')
xlabel('Samples')
ylabel('Absolute Error')
%title('绝对误差曲线')