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<title>学位论文－基于遗传算法的图像分割研究</title>
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<td width="19%"><p> </p>
<p></p></td>
<td width="81%"><p>馆藏号：Y502660<br>
<br>
论 文 题 目：<strong style="font-weight: 400">基于遗传算法的图像分割研究</strong><br>
学位授予单位：东北师范大学<br>
作 者：胡硕<br>
申请学位级别：硕士<br>
学 科 名 称：电路与系统<br>
指 导 教 师：乔双<br>
出 版 时 间：2003.5<br>
摘 要：<br>
该文讨论了目前遗传算法应用于图像分割的现状,给出了几种遗传分割算法的原理、过程、实验结果及分析;介绍了图像边缘检测、图像阈值分割的各种算法,并给出了对比分析;对遗传算法的基本概念和研究进展进行了综述,提出了一种新的遗传分割算法,得到了理想的结果.该文提出的遗传分割算法充分考虑了图像数据本身的特殊性,从提高全局搜索能力和收敛速度出发,加入了3个新的操作策略.算法在初始化种群阶段引入了"优生"算子,以及改进的变异操作使算法的收敛速度大大提高;在形成新种群阶段引入新的算子避免了局部早熟,提高了全局收敛能力.该文以基于坐标的阈值分割方法为基础进行二维整数编码,采用窗口交叉方法,以文献[23]给出的评价方法构造适应度函数.实验结果表明,该文提出的遗传分割算法明显优于传统分割算法.该文所有程序均是用VC++6.0在Win98环境下编译完成.实验图片源于实际拍摄的图片及网上收集的图片.<br>
分 类 号：TN919.81;TP391.4<br>
关 键 词：图像分割;遗传算法;阈值分割;遗传算子
<p align="center">
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