📄 02. sql note.txt
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外链接分左链接和右链接:
会使用一方表中的所有记录去和另一格表中的记录按条件匹配,空值也会匹配,这个表中的所有记录都会显示,
数据库会模拟出记录去和那些不匹配的记录匹配。
左链接 加号在右面
如:有 TABLE1 TABLE2
1的一条记录在2里面没有匹配上,那么1里面的记录保留
2的一条记录在1里面没有匹配上 ,那么2丢弃
右链接正好相反
--例题:哪些人是领导。
select distinct b.id,b.last_name manager
from s_emp a,s_emp b
where a.manager_id=b.id(+);
左右顺序有区别,这是另外新建一个表,要显示的是第二个表格的内容。
+放在没有匹配行的表一侧,令表格能完整显示出来。
标准写法:内连接用INNER,左连接用LEFT,右连接用RIGHT。
select distinct b.id,b.last_name manager
from s_emp a LEFT join s_emp b
ON a.manager_id=b.id;
十、组函数:
分组允许将数据分为多个逻辑组,以便能对每个组进行聚集计算。
Group:分组
Group by:分组。(默认按升序对所分的组排序;想要降序要用 order by)可以包括任意数目的列。
如果嵌入了分组,数据将在最后规定的分组上进行汇总。
GROUP BY 子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式,但不能是聚集函数。
*如果在SELECT 中使用表达式,则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式,不能使用别名。
除聚合计算语句外,SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。
如果分组列中具有NULL值,则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL,它们将分为一组。
Having:过滤。分组之后,不能再用where,要用having 选择过滤。Having不能单独存在,必须跟在group by后面。
WHERE在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组后过滤。
可以在SQL中同时使用 WHERE和HAVING,先执行WHERE,再执行HAVING。
聚合函数:
AVG:平均值 (忽略值为NULL的行,但不能用 AVG(*))
COUNT:计数 (Count(列)不计算空值;但 COUNT(*)表示统计表中所有行数,包含空值)
MAX:最大值 (忽略列值为 NULL 的行。但有些DBMS还允许返回文本列中的最大值,
在作用于文本数据时,如果数据按照相应的列排序,则 MAX()返回最后一行。)
MIN:最小值 (忽略值为 NULL 的行。不能用 MIN(*)。一般是找出数值或者日期值的最小值。
但有些DBMS还允许返回文本列中的最小值,这时返回文本最前一行)
SUM:求和 (忽略值为 NULL 的值。SUM 不能作用于字符串类型,而 MAX(),MIN()函数能。也不能 SUM(*))
子查询:查询语句的嵌套
可以用于任意select 语句里面,但子查询不能出现 order by。
子查询总是从内向外处理。作为子查询的SELECT 语句只能查询单个列,企图检索多个列,将会错误。
如:找出工资最低的人select min(last_name),min(salary) from s_emp;
或者用子查询select last_name,salary from s_emp where salary=(select min(salary) from s_emp);
E-R图:属性: E(Entity) -R(Relationship)
* (Mandatory marked 强制的) 强制的非空属性
o (Optional marked 可选的) 可选属性(可以有值也可以没有)
#* (Primary marked ) 表示此属性唯一且非空
约束:针对表中的字段进行定义的。
PK:primary key (主键约束,PK=UK+NN)保证实体的完整性,保证记录的唯一
主键约束,唯一且非空,并且每一个表中只能有一个主键,有两个字段联合作为主键,
只有两个字段放在一起唯一标识记录,叫做联合主键(Composite Primary Key)。
FK:foreign key (外建约束)保证引用的完整性,外键约束,外键的取值是受另外一张表中的主键或唯一值的约束,不能够取其他值,
只能够引用主键会唯一键的值,被引用的表,叫做parent table(父表),引用方的表叫做child table(子表);
child table(子表),要想创建子表,就要先创建父表,后创建子表,记录的插入也是如此,先父表后子表,
删除记录,要先删除子表记录,后删除父表记录,
要修改记录,如果要修改父表的记录要保证没有被子表引用。要删表时,要先删子表,后删除父表。
U:unique key(唯一键 UK),值为唯一,不能重复。
在有唯一性约束的列,可以有多个空值,因为空值不相等。
NN:NOT NULL,不能为空。
index(索引)是数据库特有的一类对象,实际应用中一定要考虑索引,view(示图)
数量关系: 一对一关系
多对一关系
一对多关系
多对多关系
范式:
好处:降低数据冗余;减少完整性问题;标识实体,关系和表
第一范式(First normal form:1Nf),每一个属性说一件事情。所有的属性都必须是单值,也就是属性只表示单一的意义。
(记录可以重复,会有大量冗余,没有任何限制)
第二范式(2N范式),最少有一个属性要求唯一且非空PK,其他跟他有关联(记录不可重复,但是数据可能会出现冗余)。
第三范式(3N范式),非主属性只能依赖于主属性,不能依赖于其他非主属性。(解决数据冗余问题,不能存在推理能得出的数据)
一般情况会做到第三范式。
创建表: Create Table 表名
(字段名1 类型(数据长度)(default ...) 约束条件,
字段名2 类型(数据长度) 约束条件 );
建表的名称:
必须字母开头;最多30字符;只能使用“A~Z、a~z、0~9、_、$、#”;
同一目录下不能有同名的表;表名不能跟关键字、特殊含意字符同样。
如:create table number_1 (n1 number(2,4), n2 number(3,-1), n3 number);
create table t_sd0808(id number(12) primary key,name varchar(30) not null);
MySQL的: create table student (oid int primary key, ACTNO varchar(20) not null unique,
BALANCE double); --MySQL的number类型分小类了,Oracle只有number,且MySQL的数值型不用定大小
Oracle的: create table t_ad (oid number(15) primary key,
ACTNO varchar(20) not null unique,BALANCE number(20));
INSERT:插入(或添加)行到数据库表中的关键字。
插入方式有以下几种:插入完整的行;插入行的一部分;插入某些查询的结果。
对于INSERT操作,可能需要客户机/服务器的DBMS中的特定的安全权限。
插入行(方式一) INSERT INTO products VALUES(2008,’TV’,222.22,’US’);
依赖于表中定义的顺序,不提倡使用。有空值时需要自己补上。
插入行(方式二) INSERT INTO products(id,name,price,vend_name) VALUES(2008,’TV’,222.22,’US’);
依赖于逻辑顺序,会自动补上空值,提倡使用。
插入检索出的数据:可以插入多条行到数据库表中
INSERT INTO products(*,*,*,*)
SELECT *,*,*,*
FROM products_copy;
如果这个表为空,则没有行被插入,不会产生错误,因为操作是合法的。
可以使用WHERE加以行过滤。
复制表: 将一个表的内容复制到一个全新的表(在运行中创建,开始可以不存在)
CREATE TABLE 新表名 AS
SELECT *
FROM 表名;
INSERT INTO 与 CREATE TABLE AS SELECT 不同,前者是导入数据,而后者是导入表。
任何SELECT选项和子句都可以使用,包括WHERE和GROUP BY。
可利用联接从多个表插入数据。不管从多少个表中检索数据,数据都只能插入到单个表中。
更新数据 UPDATE 语句
需要提供以下信息:要更新的表;列名和新值;确定要更新的哪些行的过滤条件。
UPDATE 表名
SET vend_name = ‘HP’,
prod_name = ‘NEWCOMPUTER’
WHERE vend_name = ‘IBM’;
--UPDATE 语句中可以使用子查询,使得能用SELECT语句检索出的数据更新列数据。也可以将一个列值更新为 NULL。
删除数据 DELETE 语句
DELETE
FROM products
WHERE prod_name = ‘COMPUTER’;
全行删除,不要省略WHERE,注意安全。
DELETE不需要列名或通配符。删除整行而不是删除列。DELETE是删除表的内容而不是删除表。
如果想从表中删除所有内容,可以使用TRUNCATE TABLE语句(清空表格),它更快。
数字字典表:
Sequence:排列。存储物理地址
Index:索引。依附于表,为提高检索速度。
View:视图。看到表的一部分数据。
限制数据访问。简化查询。数据独立性。本质上是一个sql查询语句。
Create[or Relace][Force|noForce] View 视图名
[(alias[,alias]…)] 别名列表
As subquery
[With Check Option [Constraint ……]]
[With Read Only]
注意:有些DBMS不允许分组或排序视图,不能有 Order by 语句。可以有 Select 语句。
删除视图: DROP VIEW 视图名
Rownum:纬列。内存里排序的前N个。
在where语句中,可以用=1,和<=N 或 <N;但不能用=N 或 >N。
因为这是内存读取,没有1就丢弃再新建1。只能从1开始。需要从中间开始时,需二重子rownum语句需取别名。
经典应用: Top-n Analysis (求前N名或最后N名)
Select [查询列表], Rownum
From (Select [查询列表(要对应)]
From 表
Order by Top-N_字段)
Where Rownum <= N
分页显示:
--取工资第5~10名的员工(二重子rownum语句,取别名)
select rn,id,last_name,salary
From ( select id,last_name,salary,Rownum rn
From (Select id,last_name,salary
from s_emp
order by salary desc)
where rownum <= 10)
where rn between 5 and 10;
Union:合并表
Select … Union Select… 把两个Select语句的表合并。
要求两表的字段数目和类型按顺序对应。合并后的表,自动过滤重复的行。
Intersect:交。 同上例,把两个Select表相交。
Minus:减。 把相交的内容减去。
not exists 除运算。
添加字段(列):
Alter Table 表名
Add (column dataype [Default expr][Not Null]
[,column datatype]…);
添加有非空限制的字段时,要加Default语句
字段名字不可以直接改名,需要添加新字段,再复制旧字段后删除旧字段。
添加约束: Alter Table 表名
Add [CONSTRAINT constraint] type (column);
添加非空约束时,要用Modify语句。
查看约束名时,可以违反约束再看出错提示;或者查看约束字典desc user_constraints
减少字段:
Alter Table 表名
Drop (column [,column]…);
删除约束: Alter Table 表名
Drop CONSTRAINT column;
或: Alter Table 表名
Drop Primary Key Cascade;
暂时关闭约束,并非删除:
Alter Table 表名
Disable CONSTRAINT column Cascade;
打开刚才关闭的约束:
Alter Table 表名
Enable CONSTRAINTcolumn;
修改字段:
Alter Table 表名
Modify (column dataype [Default expr][Not Null]
[,column datatype]…);
修改字段的类型、大小、约束、非空限制、空值转换。
删除表:
会删除表的所有数据,所有索引也会删除,约束条件也删除,不可以roll back恢复。
Drop Table 表名 [Cascade Constraints];
加 [Cascade Constraints] 把子表的约束条件也删除;但只加 [Cascade]会把子表也删除。
改表名:
Rename 原表名 To 新表名;
清空表格:
TRUNCATE TABLE 表名;
相比Delete,Truncate Table清空很快,但不可恢复。清空后释放内存。
Delete 删除后可以roll back。清空后不释放内存。
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