hop2.m
来自「《面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用》一书中实例的所有源代码」· M 代码 · 共 16 行
M
16 行
%例5.2,hop2.m
%
T=[1 1 -1;
1 -1 1;
1 -1 -1;
1 1 -1;
1 -1 -1];
a=[];w=zeros(5); %初始化矩阵
for i=1:3
a=T(:,i)*T(:,i)';
w=a+w-eye(5); %应用海布学习法则的权值
end
W = w
Y=hardlims(w*T) %输出结果
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