wf02.m

《面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用》一书中实例的所有源代码

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P = [ 1 1.5 1.2 -0.3 ; -1 2 3 -0.5 ;2 1 -1.6 0.9 ] ;
T = [0.5 3 -2.2 1.4 ; 1.1 -1.2 1.7 -0.4 ;3 0.2 -1.8 -0.4; -1 0.1 -1.0 0.6];
[S,Q] = size(T);
b=[];
w=[];
a=[];
for i=1:S    
  net = newlind(P,T(i,:));           % 创建一个具有一个行向量的线性网络
  w=[w;net.iw{1,1}] ;                % 将每次产生的行向量权值合写成一个矩阵
  b=[b; net.b{1}];                   % 将每次的行向量偏差合写成一个矩阵
  a=[a;sim(net,P)];
end
w                                    % 输出完整的偏差和权值
b
a                                    % 显示网络最终输出