📄 percep01.m
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%例2.1(解法2)
%percep01.m
net = newp([-1 1; -1 1],1);
P = [-0.5 -0.5 0.3 0;-0.5 0.5 -0.5 1];
T = [1 1 0 0]; % 初始化
A = sim(net,P) % 训练前的网络输出
net.trainParam.epochs = 20; % 定义最大循环次数
net = train(net,P,T); % 训练网络,使输出和期望相同
net.iw{1,1} % 输出训练后的网络权值
net.b{1} % 输出训练后的网络偏差
A = sim(net,P) % 训练后的网络输出
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