bayes3.m

采用身高和体重数据作为特征

f1=fopen('FEMALE.TXT','r');
r=textscan(f1,'%f %f');
x1=r{1};%读取FEMALE.TXT文件中的第一列即身高数据，然后赋值给数组x1
u1=mean(x1)%求x1中元素的均值
s1=var(x1,1)%求方差σ^2
f2=fopen('MALE.TXT','r');
q=textscan(f2,'%f %f');
x2=q{1};
u2=mean(x2)
s2=var(x2,1)
f3=fopen('test.txt','r');
t=textscan(f3,'%f %f %c');
z=t{1};
n=max(size(z))
for i=1:n
    x=z(i);
    p=0.75;%p为属于女生的先验概率，则1-p为男生的先验概率
    k11=0;k12=1;k21=6;k22=0;%风险系数
    g=log(1-p)-log(p)+log(k12)-log(k21)+log(sqrt(2*pi*s1))-log(sqrt(2*pi*s2))+(x-u1)^2/(2*s1)-(x-u2)^2/(2*s2);%基于最小风险的判别函数
    if g<0
    disp('f')%判为女生
    else if g>0
        disp('m')%判为男生
        else
           disp('error')
        end
    end 
 end