sb2.m

这个一个基于MATLAB的手写体数字识别的程序

%样本训练
clear all;
load swjPT p t;       %加载输入矢量和目标矢量
pr(1:256,1)=0;        %初始权值设计
pr(1:256,2)=1;
net=newff(pr,[25 1],{'logsig','purelin'},'traingdx','learngdm'); %神经网络初始化

net.trainParam.epocha=4500;                 %训练次数
net.trainParam.goal=0.001;                  %训练误差
net.trainParam.show=10;                     %显示间隔
net.trainParam.lr=0.09;                     %学习率
net=train(net,p,t);                         %样本训练
save swjnet net;                            %保存训练好的网络