untitled2.m

neural networks matlab 7.14

%zad 3,2
p1=-10:0.5:10
p2=-10:0.5:10
w=[2 3]
b=2
n1 = p1*w(1)
n2 = p2*w(2)
n = n1+n2+b
x=-10:0.5:10
a1 = hardlim(n);
a2 = hardlims(n);
a3 = purelin(n);
a4 = poslin(n);
a5 = satlin(n);
a6 = satlins(n);
a7 = tansig(n);
a8 = logsig(n);
a9 = radbas(n);
y=[a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8,a9];
subplot(3,3,1)
plot(x,a1)
title('unipolarna')
subplot(3,3,2)
plot(x,a2)
title('bipolarna')
subplot(3,3,3)
plot(x,a3)
title('liniowa')
subplot(3,3,4)
plot(x,a4)
title('liniowa dodatnia')
subplot(3,3,5)
plot(x,a5)
title('liniowa z nasyceniem niesymetrycznym')
subplot(3,3,6)
plot(x,a6)
title('liniowa z nasyceniem symetrycznym')
subplot(3,3,7)
plot(x,a7)
title('sigmoidalna logarytmiczna niesymetryczna')
subplot(3,3,8)
plot(x,a8)
title('sigmoidalna tangensa hiperbolicznego')
subplot(3,3,9)
plot(x,a9)
title('radialna')