bo9-7.cpp

数据结构书上源代码（严蔚敏C语言版）以及二叉树的各种基本算法

 // bo9-7.cpp 哈希函数的基本操作
 Status InitHashTable(HashTable &H)
 { // 操作结果: 构造一个空的哈希表
   int i;
   H.count=0; // 当前元素个数为0
   H.sizeindex=0; // 初始存储容量为hashsize[0]
   m=hashsize[0];
   H.elem=(ElemType*)malloc(m*sizeof(ElemType));
   if(!H.elem)
     exit(OVERFLOW); // 存储分配失败
   for(i=0;i<m;i++)
     H.elem[i].key=NULLKEY; // 未填记录的标志
   return OK;
 }

 void DestroyHashTable(HashTable &H)
 { // 初始条件: 哈希表H存在。操作结果: 销毁哈希表H
   free(H.elem);
   H.elem=NULL;
   H.count=0;
   H.sizeindex=0;
 }

 unsigned Hash(KeyType K)
 { // 一个简单的哈希函数(m为表长，全局变量)
   return K%m;
 }

 void collision(int &p,int d) // 线性探测再散列
 { // 开放定址法处理冲突
   p=(p+d)%m;
 }

 Status SearchHash(HashTable H,KeyType K,int &p,int &c)
 { // 在开放定址哈希表H中查找关键码为K的元素,若查找成功,以p指示待查数据
   // 元素在表中位置,并返回SUCCESS;否则,以p指示插入位置,并返回UNSUCCESS
   // c用以计冲突次数，其初值置零，供建表插入时参考。算法9.17
   p=Hash(K); // 求得哈希地址
   while(H.elem[p].key!=NULLKEY&&!EQ(K,H.elem[p].key))
   { // 该位置中填有记录．并且关键字不相等
     c++;
     if(c<m)
       collision(p,c); // 求得下一探查地址p
     else
       break;
   }
   if EQ(K,H.elem[p].key)
     return SUCCESS; // 查找成功，p返回待查数据元素位置
   else
     return UNSUCCESS; // 查找不成功(H.elem[p].key==NULLKEY)，p返回的是插入位置
 }

 Status InsertHash(HashTable &,ElemType); // 对函数的声明
 void RecreateHashTable(HashTable &H) // 重建哈希表
 { // 重建哈希表
   int i,count=H.count;
   ElemType *p,*elem=(ElemType*)malloc(count*sizeof(ElemType));
   p=elem;
   printf("重建哈希表\n");
   for(i=0;i<m;i++) // 保存原有的数据到elem中
     if((H.elem+i)->key!=NULLKEY) // 该单元有数据
       *p++=*(H.elem+i);
   H.count=0;
   H.sizeindex++; // 增大存储容量
   m=hashsize[H.sizeindex];
   p=(ElemType*)realloc(H.elem,m*sizeof(ElemType));
   if(!p)
     exit(OVERFLOW); // 存储分配失败
   H.elem=p;
   for(i=0;i<m;i++)
     H.elem[i].key=NULLKEY; // 未填记录的标志(初始化)
   for(p=elem;p<elem+count;p++) // 将原有的数据按照新的表长插入到重建的哈希表中
     InsertHash(H,*p);
 }

 Status InsertHash(HashTable &H,ElemType e)
 { // 查找不成功时插入数据元素e到开放定址哈希表H中，并返回OK；
   // 若冲突次数过大，则重建哈希表，算法9.18
   int c,p;
   c=0;
   if(SearchHash(H,e.key,p,c)) // 表中已有与e有相同关键字的元素
     return DUPLICATE;
   else if(c<hashsize[H.sizeindex]/2) // 冲突次数c未达到上限,(c的阀值可调)
   { // 插入e
     H.elem[p]=e;
     ++H.count;
     return OK;
   }
   else
     RecreateHashTable(H); // 重建哈希表
   return ERROR;
 }

 void TraverseHash(HashTable H,void(*Vi)(int,ElemType))
 { // 按哈希地址的顺序遍历哈希表
   printf("哈希地址0～%d\n",m-1);
   for(int i=0;i<m;i++)
     if(H.elem[i].key!=NULLKEY) // 有数据
       Vi(i,H.elem[i]);
 }

 Status Find(HashTable H,KeyType K,int &p)
 { // 在开放定址哈希表H中查找关键码为K的元素,若查找成功,以p指示待查数据
   // 元素在表中位置,并返回SUCCESS;否则,返回UNSUCCESS
   int c=0;
   p=Hash(K); // 求得哈希地址
   while(H.elem[p].key!=NULLKEY&&!EQ(K,H.elem[p].key))
   { // 该位置中填有记录．并且关键字不相等
     c++;
     if(c<m)
       collision(p,c); // 求得下一探查地址p
     else
     return UNSUCCESS; // 查找不成功(H.elem[p].key==NULLKEY)
   }
   if EQ(K,H.elem[p].key)
     return SUCCESS; // 查找成功，p返回待查数据元素位置
   else
     return UNSUCCESS; // 查找不成功(H.elem[p].key==NULLKEY)
 }