rossler_reconstruction.m

来自「ROSSLER方程的混沌时间序列相空间重构程序」· M 代码 · 共 52 行

% Rossler 吸引子三维相空间图，这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列
% 使用平台 - Matlab7.0
% 作者：陆振波，海军工程大学
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% 方程表达式
% dx/dt = -(y+z)
% dy/dt = x + d*y
% dz/dt = e + z*(x-f)

d = 0.2;           % Rossler 方程参数 a = 0.15 | 0.2
e = 0.2;           %                  b = 0.2 | 0.2           
f = 5;             %                  c = 10 | 5

y = [-1,0,1];      % 起始点 (1 x 3 的行向量)
h = 0.05;          % 积分时间步长

k1 = 50000;        % 前面的迭代点数
k2 = 3000;         % 后面的迭代点数

data = RosslerData(y,h,k1+k2,d,e,f);
data = data(k1+1:end,:);

%--------------------------------------------------------------------------

X = data(:,1);
Y = data(:,2);
Z = data(:,3);

figure(1)
plot(X,Y);
xlabel('x');ylabel('y');zlabel('z');

figure(2)
N=3000;
tau=30;
n=1;
while n+2*tau<=N
    s(:,n)=[X(n),X(n+tau),X(n+2*tau)]';
    n=n+1;
end
plot(s(1,:),s(2,:))
xlabel('x');ylabel('y')