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📄 gsdddy.m

📁 数值计算实践是我们必备的一门学科!这是我在学习之余利用MATLAB编写的程序
💻 M
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function X=gsdddy(A,b,X0,P,wucha,max1)
D=diag(diag(A));U=-triu(A,1);
L=-tril(A,-1);dD=det(D);
if dD==0
    disp('请注意:因为对角矩阵D奇异,所以此方程组无解。')
else 
    disp('请注意:因为对角矩阵D非奇异,所以此方程组有解。')
    iD=inv(D-L);B2=iD*U;f2=iD*b;jX=A\b;
    X=X0;[n,m]=size(A);
    for k=1:max1
        X1=B2*X'+f2;djwcX=norm(X1-X',P);
        xdwcX=djwcX/(norm(X,P)+eps);
        if(djwcX<wucha)|(xdwcX<wucha)
return
else
    k,X1',k=k+1;X=X1;
end
end
if (djwcX<wucha)|(xdwcX<wucha)
    disp('请注意:高斯塞格尔迭代收敛A的分解矩阵D,U,L和方程组的精确解jX和近似解X如下:')
else 
    disp('请注意:高斯塞格尔迭代的结果没有达到给定的精度,并且迭代次数已经达到最大,方程组的精确解jX和近似解X如下:')
   X=X';
   jX=jX'
end
end
X=X';D,U,L,jX=jX'

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