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DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法．利用基于密度的聚类概念

程序说明：
Form1.cs是应用聚类算法DBSCAN (Density-Based Spatical Clustering of Application with Noise)的示例，可以通过两个参数EPS和MinPts调节聚类。
DBSCAN.cs是实现文件，聚类算法的进一步信息请参考“数据挖掘”或者相关书籍
聚类示例数据来自于Iris.mdb，一个Access数据库。
由于分类数据值太小,在聚类时,显示出来的结果无法区分出各个部分,故将前4列的数据都放大了300倍,使得聚类时显示效果较好.