📄 5_01_39.htm
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<title>教材简介</title>
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<td width="85%" valign="top"> <br>
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<table width="90%" border="0" cellspacing="0" cellpadding="5" align="center">
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<td class="blue9b">高等数值分析</td>
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<td class="black9">
<p>作者：蔡大用 等<br>
书号：ISBN 7-302-02395-6/0·267<br>
开本：32开 <br>
字数：132千字 <br>
定价：12.00元<br>
版次：2001年9月第1版 2001年9月第1次印刷</p>
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</table>
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<tr bgcolor="#E0E1ED">
<td colspan="2" class="black9" height="101">内容简介：<br>
近年来，随着计算机的广泛应用和各个学科的量化需求不断提高。越来越多的人士希望学习数值分析（原称计算方法）课程。这些人中包括各专业学生、研究生甚至已经工作多年的工程技术人员。学习的人员水平不同，需求各异，但是他们有一个共同的困惑：学的时候感到内容繁杂、公式太多，考试时心里没底，甚至无法通过。为了帮助学习者克服所面临的困难，我们尝试着编撰此书，作为大家学习时的一根拐杖。<br>
内容安排上我们还是按照现在流行的教科书的章节。第一部分的每一章首先列出本章的重点和主要内容，以备练习时查阅。然后分两个层次给出一定数量的练习题。第一个层次是基本要求，大概相当于对一般大学生的要求；第二个层次的题目为研究生或要求较高的人准备的。作者对每个类型题目有选择地分析几个供读者参考，但决不意味着我们的分析方法是最好的。在此之后，我们推荐一些"实验性"练习。其目的不是应付考试，而是强化已经学到知识，逐步完成从学到用的过程。所有的"实验性"练习都需要借助软件Matlab完成。在本书的第二部分，我们给出几个综合性题目，他们可能涉及前面几个章节的材料，甚至越出教材的内容，供有兴趣的读者选用。<br>
我们赞成"少而精"，不希望使用题海战术。因此读者没有必要逐一地完成所列出的练习题，只要精心地完成少许几个足矣。此外，我们不准备写出也没有给出"标准答案"，那样也许会限制甚至误导读者的思维，甚至纵容一些懒人。只是必要时给出某些习题的提示。当然，这样做自然增加了一些难度，但是"书山万仞勤为路，学海无涯苦作舟"，不付出足够的勤奋是不可能有收获的！</td>
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<td width="5%" bgcolor="#dddddd"> </td>
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