📄 1_09_02.htm
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<title>教材简介</title>
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<table width="90%" border="0" cellspacing="0" cellpadding="5" align="center">
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<td class="blue9b">图像工程(下册)--图像理解与计算机视觉</td>
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<td class="black9">作者：章毓晋<br>
书号：ISBN 7-302-03980-1/TN·112<br>
定价：20.00元</td>
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<td colspan="2" class="black9">
<p>内容简介：<br>
图像工程是一门系统地研究各种图像理论、技术和应用的新的交叉学科。它的研究方法与数学、物理学、生理学、心理学、电子学、计算机科学等学科相互借鉴；它的研究范围与模式识别、计算机视觉、计算机图形学等专业互相交叉；它的研究进展与人工智能、神经网络、遗传算法、模糊逻辑等理论和技术密切相关；它的发展应用与生物医学、遥感、通信、文档处理等许多领域紧密结合。<br>
图像工程是一门综合学科。考虑到其内容多、跨度大、覆盖面广以及教学的特点，本书分为相对独立又互相联系的上下两册：《图像工程(上册)--图像处理和分析》(已出版)和《图像工程(下册)--图像理解与计算机视觉》。<br>
本书主要介绍图像理解和计算机视觉的基本概念、研究内容和实用技术，以及近年来国际上有关的最新研究成果和应用实例。<br>
本书包括五部分。第一部分(第1，2章)概述了一些有关图像和视觉的基础知识；第二部分(第3，4章)是对一些图像采集、处理和分析技术的推广；第三部分(第5，6章)讨论有关立体匹配和场景恢复的技术；第四部分(第7，8，9章)介绍有关对场景进行解释所涉及的知识表达、匹配理解等内容；第五部分(附录A和附录B)介绍了一些相关技术，包括统计和结构模式识别、人工神经网络、数学形态学等。为便于教学，本书共给出各类例题100个。为便于检查教学效果，各章后均有练习题，本册书共有练习题142个。另外，书末列出了提供参考和直接引用的100多篇文献的目录。<br>
本册书的编写始于1993年，1994年开始在清华大学电子工程系作为教材为研究生新开课程使用。至今，经过六年的教学实践与积累，以及学科的新进展，对原有教材进行了修改，扩充和增加了许多内容，完成了此书的编写工作。<br>
本书可作为信息和信号处理、通信与电子系统、模式识别、机器人视觉、生物医学工程等学科专业课教材，也可供上述学科及信息工程、电子工程、计算机科学与技术、机器人自动化、遥感和军事侦察等领域的科技工作者和高等院校的师生参考。</p>
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