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<title>教材简介</title>
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<table width="100%" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" align="center" background="../images/bg2.gif">
  <tr>
    <td><img src="../images/top2.jpg" width="777" height="50"></td>
  </tr>
</table>
<table width="100%" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" align="center" height="100%">
  <tr>
    <td width="5%" bgcolor="#dddddd">&nbsp;</td>
    <td width="85%" valign="top"> <br>
      <br>
      <table width="80%" border="1" bordercolorlight="#ffffff" bordercolordark="#aaaaaa" cellspacing="0" cellpadding="15" align="center">
        <tr bgcolor="#E0E1ED"> 
          <td width="39%"> 
            <div align="center"><img src="../cover/1_09_01.jpg" border="1" height="200"></div>
          </td>
          <td width="61%"> 
            <table width="90%" border="0" cellspacing="0" cellpadding="5" align="center">
              <tr>
                <td class="blue9b">图像工程(上)图象处理和分析</td>
              </tr>
              <tr>
                <td class="black9">作者:章毓晋<br>
                  书号:ISBN 7-302-03343-9/TN·100<br>
                  定价:20.00元</td>
              </tr>
            </table>
          </td>
        </tr>
        <tr bgcolor="#E0E1ED"> 
          <td colspan="2" class="black9"> 
            <p>内容简介:<br>
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;为了对各种图像技术进行综合研究、集成应用,我们认为有必要建立一个整体框架--图像工程。图像工程是一门系统地研究各种图像理论、技术和应用的新的交叉学科。它的研究方法与数学、物理学、生理学、心理学、电子学、计算机科学等学科相互借鉴,它的研究范围与模式识别、计算机视觉、计算机图形学等专业互相交叉,它的研究进展与人工智能、神经网络、遗传算法、模糊逻辑等理论和技术密切相关,它的发展应用与生物医学、遥感、通信、文档处理等许多领域紧密结合。<br>
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;图像工程是一门综合学科。考虑到其内容多、跨度大、覆盖面广以及教学的特点,本书分为相对独立又互相联系的上下两册:《图像工程(上册)--图像处理和分析》和《图像工程(下册)--图像理解与计算机视觉》。<br>
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;本书上册主要介绍了图像处理和分析的基本原理、典型方法和实用技术。<br>
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;本书主要包括三大部分。第一部分(包含第1,2,3章)是图像基础,论述了图像工程的定义,图像技术整体概况和分类以及有关视觉和图像模型,数字图像采集、表达和像素关系,图像的各种基本变换技术等。第二部分(包含第4,5,6章)论述了图像处理的各重要分支,如图像增强,图像恢复,由投影重建图像和图像压缩编码等基础理论、技术和方法。第三部分(包含第7,8章和附录A)介绍了图像分析的基本原理和技术,如图像分割、目标表达和描述、特征测量、形态学方法等。书中还提供了大量例题与习题。<br>
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;本书在编写的方针上,力求具有理论性、实用性、系统性、实时性。考虑到图像技术的飞速发展,本书在内容上,既认真选取了有代表性的经典内容,又注意选取了20世纪90年代国际上的最新研究成果。本书既参考了许多有关文献,也结合了作者的一些研究工作和成果以及教案。在内容叙述上,力求理论概念严谨,论证简明扼要。考虑到图像技术的应用特点,书中列举了大量实例使原理和概念具体化,引导读者把这些概念和原理应用于实际。<br>
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;本书可作为信息和信号处理、通信与电子系统、模式识别、生物医学工程等学科大学本科生和研究生专业基础课教材,也可供上述学科及信息工程、电子工程、计算机科学与技术、机器人自动化、遥感和军事侦察等领域的科技工作者和高等院校的师生参考。 
            </p>
            </td>
        </tr>
      </table>
      <br>
      <br>
    </td>
    <td width="5%" bgcolor="#dddddd">&nbsp;</td>
  </tr>
</table>
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