📄 1_06_02.htm
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<title>教材简介</title>
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<td width="85%" valign="top"> <br>
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<table width="90%" border="0" cellspacing="0" cellpadding="5" align="center">
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<td class="blue9b">模式识别（第2版）</td>
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<td class="black9">作者：边肇祺<br>
书号：ISBN 7-302-01059-5/TP·2144<br>
定价：25.00元</td>
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<tr bgcolor="#E0E1ED">
<td colspan="2" class="black9">
<p>内容简介：<br>
本书被教育部研究生工作办公室推荐为研究生教学用书。<br>
本书是清华大学自动化系教材，主要讨论统计模式识别理论和方法。1988年出版了本书的第一版，内容包括贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择，以及聚类分析，等等。多数章后附有习题，适于教学和自学。<br>
在1988年以来的十多年中，以本书作为学习"模式识别"课程的教材取得了不少的教学经验，也发现了一些不足。特别是自本书出版以来，模式识别学科还在不断地发展，人工神经网络和各种新的最优化技术在模式识别中的广泛应用，以及作为统计模式识别基础的统计学习理论的新进展，都使作者迫切感觉到要对本书进行大修改和补充新内容，以适应当前学科发展的需要。<br>
第二版在第一版基础上进行了较多的修订和补充，增加了关于人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法，以及统计学习理论和支持向量机等内容，还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用实例。<br>
本书除了可以作为高等院校自动化、计算机等专业研究生和高年级学生的模式识别教材外，也可供计算机信息处理、自动控制、地球物理、生物信息等领域中从事模式识别工作的广大科技人员和高校师生参考。<br>
本教材的编写得到了国家自然科学基金的资助(项目编号69885004)。<br>
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