📄 1_06_16.htm
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<title>教材简介</title>
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<table width="90%" border="0" cellspacing="0" cellpadding="5" align="center">
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<td class="blue9b">过程辨识<br>
(获第二届机械电子部优秀教材二等奖)</td>
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<td class="black9">作者：方崇智 萧德云<br>
书号：ISBN 7-302-00229-0/TP·88<br>
定价：29.00元</td>
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<td colspan="2" class="black9">
<p>内容简介：<br>
"过程辨识"是作者多年为大学高年级学生和研究生开设的一门课程。本书是在原有讲稿、讲义的基础上多次修改完善的结果，其中也包括了作者及其同事们在这个领域的一些研究成果。<br>
过程辨识是研究建立生产过程数学模型的一种理论和方法，它和状态估计、控制理论构成现代控制论三个互相渗透的领域。<br>
本书系统地论述辨识的理论和各种辨识方法，分析了各种方法的统一性，并介绍了辨识技术的实际应用。<br>
全书共分17章。前3章是辨识的基本概念，随机信号的描述和分析，过程的数学描述。4～10章论述各种辨识方法包括经典的方法、最小二乘类参数方法(Ⅰ)和(Ⅱ)、梯度校正参数方法、极大似然法和预报误差方法、以及Bayes方法和模型参考自适应方法，第10章叙述最小二乘类一次完成算法之间的内在联系。第11、12章叙述递推辨识算法的一般结构和收敛性的分析。第13章是模型阶次的确定。第14、15章叙述闭环系统和多变量线性过程辨识过程。最后两章介绍辨识问题的实际考虑和应用。各章均有大量的仿真例子和工程应用实例，并附有习题和上机实验，为读者提供了学习、模仿的蓝本。<br>
本书可供自动控制类及相关专业高校师生和科技人员选用。</p>
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