📄 5_02_02.htm
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<title>教材简介</title>
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<td class="blue9b">科学和工程计算基础</td>
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<td class="black9">
<p>作者：施妙根 顾丽珍<br>
书号：ISBN 7-302-03484-2/O·216<br>
字数：668千字<br>
开本：异16开 <br>
定价：29.50元<br>
版次：1999年8月第1版 1999年8月第1次印刷</p>
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<tr bgcolor="#E0E1ED">
<td colspan="2" class="black9" height="166">内容简介：<br>
现在高等院校理工科专业已普遍把"数值分析"列入基础课教学。回顾近二十年来的历程，计算机软硬件发展到今天的水平，数值分析课程确实有许多地方需要改进。本书就是为此进行的一次尝试，内容为基本数值计算方法以及有关的理论，包括函数的插值和拟合、线性和非线性方程的数值解法、数值微积分、常微分方程数值解法、最优化方法，以及矩阵特征值问题的数值方法等，并取名为"科学和工程计算基础"。<br>
编写本书时我们考虑了以下几个方面：<br>
本课程的宗旨是使大学生和研究生了解数值计算的重要性及其主要内容，掌握基本算法并会用计算机实现，懂得构造、评估、选取、甚至改进算法的数学理论依据，培养和提高独立处理数值计算问题的能力。<br>
为了适应各专业的大学生和各类研究生的需要，内容按低起点大跨度的原则选取，范围和深度都有较大的弹性，教学时可根据学生的实际情况选用。针对在职人员设置了"预备知识"一章，用于比较系统地复习与本课程有关的微积分和线性代数基础知识，全书大体分成基本部分和选学部分。基本部分包括基本数学问题的常用算法，但考虑到理工科的特点和需要，删除了不常用的算法以及主要用于学科本身的内容。选学部分用于扩大知识面，并增加数学理论的深度，写成专门的章节，对某些比较难的 证明以附注或附录形式给出。还吸收了少量实用但理论较深的算法。<br>
注意理论联系实际主要算法都配备有数值计算的例题。这里讨论的数学问题都有广泛的应用背景，每章开头用实际问题引入，或者在章末设置应用例题一节。<br>
由于学习本课程的最终目的是用计算机解决科学和工程实际中的数值计算问题，因此熟练地在计算机上实现算法是必备的基本技能。本书推荐Matlab软件作为基本计算工具，因为这种语言具有很强的数值计算和作图功能，有丰富的函数库，比Fortran和C语言易学易懂，使用更方便。在书末的附录中对Matlab作了简要的介绍，内容限于与数值计算有关的部分。本书较复杂的例题都是用Matlab程序计算的。<br>
本书注重实际应用和计算能力的训练，注意基本概念和基本理论，但不追求理论上的完整性。本书的起点低，跨度大，从复习高等数学和线性代数开始，直到某些近代的算法，范围和深度都有较大的弹性。可作为工程硕士研究生以及理工科非计算数学专业大学生、研究生的
"数值分析"课程教材，也可供科技工作者参考。<br>
在课程要求与学时安排上，可有几种方案，对初学者可安排课内学时48或64二种做法，对已学过计算方法者要求比初学者高，安排64学时。</td>
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